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 inDrive anunció una alianza estratégica con NVIDIA y Pony.ai para integrar robotaxis autónomos con Inteligencia Artificial de Nivel 4 a su plataforma global.

Redaccion by Redaccion
octubre 29, 2026
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 inDrive anunció una alianza estratégica con NVIDIA y Pony.ai para integrar robotaxis autónomos con Inteligencia Artificial de Nivel 4 a su plataforma global.

 inDrive, la plataforma global de movilidad y entregas comunicó su alianza estratégica con NVIDIA y Pony.ai para probar y operar robotaxis autónomos. La iniciativa integrará vehículos de conducción automatizada Nivel 4 a la plataforma de movilidad, respaldados por la infraestructura de supercómputo e inteligencia artificial de NVIDIA.

El proyecto iniciará su fase de evaluación en entornos urbanos y climas extremos de Asia Central (específicamente en Astaná, la capital de Kazajistán), funcionando como un laboratorio de pruebas a escala real. El objetivo es comprobar la viabilidad técnica, comercial y de seguridad que permita transferir este modelo de transporte autónomo y accesible a otros mercados clave de la compañía, incluidos países con alta demanda de soluciones de movilidad urbana como México.

A través de esta colaboración, Pony.ai aportará sus vehículos autónomos de séptima generación equipados con redundancia operativa ante fallas, mientras que NVIDIA proveerá su arquitectura de sensores y procesamiento para garantizar la máxima seguridad en ruta. inDrive gestionará la plataforma y la operación del servicio para conectar a los usuarios con las nuevas unidades inteligentes.

“La movilidad autónoma tiene el potencial de hacer que el transporte sea más asequible y accesible en las ciudades donde operamos. Al asociarnos con NVIDIA y Pony.ai, queremos comprender, de manera cuidadosa y responsable, cómo puede adaptarse esta tecnología a las calles y comunidades de Kazajistán, y qué podría significar para pasajeros y conductores en nuestros mercados”, afirmó Arsen Tomsky, CEO y fundador de inDrive.

Con este paso, inDrive busca adelantarse a la transición tecnológica del sector automotriz y de aplicaciones digitales, aportando datos clave sobre modelos comerciales y marcos regulatorios para cuando la conducción autónoma comience su despliegue en América Latina.

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