Hoy en día, cualquier agricultor puede monitorear desde un celular lo que sucede con los cultivos, sin moverse de su casa; e incluso aprovechar esa ventaja para intercambiar información con otros colegas en una red colaborativa. El sector agrícola mexicano podría beneficiarse de la adopción generalizada de este tipo de herramientas.
La responsable de esta tecnología es SIMA, una agtech argentina que, gracias a sus más de 6.5 millones de hectáreas digitalizadas en América Latina, recolecta, a través de funcionalidades inteligentes, un mar de datos útiles, que, una vez analizados, pueden ser utilizados por agricultores para tomar mejores decisiones. Es, a la vez, una app para registro de datos en campo y una plataforma web de gestión.
Al monitorear cultivos y detectar una adversidad, SIMA emite alertas para los agricultores. Por ejemplo, si una determinada amenaza escala a más del 50% de un lote determinado, se avisa al resto de los agricultores que
tienen cultivos en la zona, en un radio de hasta 50 kilómetros a la redonda. De esta manera, se crea una dinámica de ayuda dentro de una comunidad de productores de la región.
SIMA, además, facilita un mejor manejo de la siembra, al llevar un registro de las máquinas que la hacen, con sus tiempos y asignaciones, el cual es accesible en la plataforma para todo el equipo, y también permite realizar un conteo de plantas o llevar el control de cultivos enfermos a partir de fotografías.
Sin embargo, en México el sector agrícola enfrenta retos significativos que han prevenido la modernización. Por ejemplo, el sector privado ha señalado una brecha tecnológica de peso, que ha repercutido en menor producción, y a su vez ha llevado a encarecer los alimentos y a depender de las exportaciones.
No obstante, hay pistas de que la tecnología de monitoreo colectivo podría aplicarse en el país sin mayor problema. Como muestra, un estudio de la Universidad de Guanajuato reporta que en promedio el 88% de los agricultores del país utiliza su teléfono celular durante su actividad en el campo. En este sentido, la falta de conectividad en los campos no supondría un problema, ya que SIMA funciona 100% offline: pueden tomarse muestras y recolectar datos sin necesidad de internet, y estos se sincronizan automáticamente con la nube en cuanto se entre a una zona con conexión.
Los beneficios de la tecnología colaborativa de SIMA ya saltan a la vista en otras regiones de Latinoamérica. Por ejemplo, en Argentina los agricultores pudieron detectar el crecimiento exponencial de maleza, para tomar medidas pertinentes.
“Detectamos que las hectáreas de trigo y cebada con posibles dificultades pasaron de 16 mil a más de 82 mil, debido principalmente a la presencia de malezas, lo que representó una suba del 412,5% interanual durante julio”, comenta Pedro Lafluf, responsable de Data Science de SIMA.
Por otro lado, en Paraguay, SIMA ayudó a detectar oportunamente brotes de la enfermedad Roya anaranjada, lo que permitió a los agricultores tomar medidas antes de que causara daños irreparables en los cultivos.
Pero más allá de detectar problemas actuales, la tecnología de monitoreo satelital de SIMA permite predecir con precisión alta el futuro de los cultivos, lo cual le proporciona datos valiosos a los agricultores para poder definir sus inversiones.
“Estamos realizando un trabajo de investigación junto al equipo de NASA Harvest, de la Universidad de Maryland, para optimizar un algoritmo para la estimación del rinde. En ese marco, ya se adelantaron resultados sorprendentes, con un aumento del 20% en el nivel de acierto en los pronósticos de los resultados, sobre los métodos actuales. Este algoritmo, además, tiene una tasa de acierto superior al 80%, lo que permite saber, dos meses antes, qué resultados tendrá una cosecha”, explica Lafluf.
Con la implementación de tecnologías de monitoreo como SIMA, el campo mexicano podría dar ese salto tan esperado hacia la modernización. Los agricultores tendrían recursos para detectar problemas a tiempo, compartirlos con sus pares, y tomar las medidas necesarias que lleven a reducir costos, aumentar la producción y mejorar la calidad de los productos.
