Globant, empresa enfocada en reinventar negocios a trav\u00e9s de soluciones tecnol\u00f3gicas innovadoras, est\u00e1 trabajando para ayudar a las empresas de la industria a\u00e9rea en M\u00e9xico a enfrentar el desaf\u00edo de equilibrar la creciente demanda de pasajeros con la necesidad de modernizar su infraestructura tecnol\u00f3gica, que, al ser muchas veces heredada, puede parecer obsoleta para las nuevas estrategias basadas en tecnolog\u00eda digital. Mientras los clientes esperan experiencias personalizadas, r\u00e1pidas y eficientes, algunas aerol\u00edneas a\u00fan dependen de sistemas antiguos que dificultan la agilidad y la innovaci\u00f3n.<\/p>\n
En un mundo en el que la demanda de vuelos ha alcanzado el 95% de lo que era antes de la pandemia, la IA (Inteligencia Artificial) y la automatizaci\u00f3n se han convertido en habilitadores ![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/5AVIA-300x167.jpg\")
capaces de llevar a las aerol\u00edneas al siguiente nivel. Para mantenerse competitivas, las aerol\u00edneas mexicanas deben adoptar la digitalizaci\u00f3n acelerada, integrando tecnolog\u00edas avanzadas que mejoren tanto la eficiencia operativa como la sostenibilidad.<\/p>\n
Globant ya est\u00e1 colaborando con importantes aerol\u00edneas de la regi\u00f3n, implementando soluciones que han reducido costos y optimizado operaciones. Actualmente, El 73% de las aerol\u00edneas est\u00e1n invirtiendo fuertemente en programas de inteligencia empresarial, mientras que el 64% se est\u00e1 centrando en importantes iniciativas de IA. Y adem\u00e1s, se espera que la IA en las aerol\u00edneas crezca un 26,5% para 2028, alcanzando los 914,1 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
De acuerdo a la informaci\u00f3n expresada en el reporte \u2018Move Your , la industria aeron\u00e1utica es uno de los sectores m\u00e1s competitivos, donde muchas veces se enfrentan a clientes exigentes y precios constantemente auditados, que son clave, para mantenerse al d\u00eda. Por lo anterior, Globant menciona algunas de las principales preocupaciones en torno a la adopci\u00f3n de la IA para las organizaciones de esta<\/p>\n
La modernizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda obsoleta cuesta y a\u00fan m\u00e1s la IA. La privacidad y la seguridad son el pan de cada d\u00eda que la IA puede quitarnos. Los clientes no est\u00e1n precisamente dispuestos a confiar en las marcas que utilizan IA. Muchos proveedores de sistemas significan una falta de propiedad. Y las nuevas tecnolog\u00edas se ven bien en teor\u00eda, pero \u00bfcu\u00e1ndo significar\u00e1n un buen negocio en la pr\u00e1ctica?<\/p>\n
A lo que Globant responde dando algunas recomendaciones basadas en sus m\u00faltiples a\u00f1os de experiencia implementando con \u00e9xito soluciones de IA en empresas multinacionales:<\/p>\n
Es cierto que invertir en algo nuevo siempre va a implicar un riesgo, aunque sea m\u00ednimo, pero la realidad es que el mercado no est\u00e1 cambiando, ya ha cambiado. Por ejemplo, las tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo pueden reducir los costos de mantenimiento de las aerol\u00edneas entre un 25 y un 30% y ![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2AVIA-300x200.jpg\")
aumentar la disponibilidad de los aviones al mejorar la programaci\u00f3n del trabajo y la gesti\u00f3n del inventario de piezas de repuesto. Para 2035, el sector de las aerol\u00edneas puede esperar 42 billones de d\u00f3lares en ahorros de costes e ingresos gracias a la adopci\u00f3n de la IA, y\u00a0 la IA generativa ya est\u00e1 modernizando los sistemas heredados de las aerol\u00edneas.<\/p>\n
Es importante dise\u00f1ar un modelo que est\u00e9 centrado en la privacidad desde el momento de la adopci\u00f3n. Debido a que una de las ventajas m\u00e1s competitivas de la IA es su adaptabilidad. Los sistemas est\u00e1n dise\u00f1ados para adaptarse cada vez que surge un nuevo requisito regulatorio, y muchas tecnolog\u00edas y metodolog\u00edas emergentes ofrecen posibles soluciones a los desaf\u00edos de privacidad de la IA. Desde el aprendizaje descentralizado hasta los diferentes tipos de cifrado y la cadena de bloques, la innovaci\u00f3n de la IA puede coexistir armoniosamente con una s\u00f3lida protecci\u00f3n de la privacidad. La IA no solo mejora la eficiencia, sino tambi\u00e9n la confianza del cliente, al implementarse de manera que respete las regulaciones m\u00e1s estrictas sobre privacidad y seguridad.<\/p>\n
Otro beneficio clave es la personalizaci\u00f3n del servicio. La integraci\u00f3n efectiva de soluciones de IA para predecir la ocupaci\u00f3n de asientos, analizar los perfiles de los pasajeros y comprender las preferencias de los productos, permite a las aerol\u00edneas satisfacer la demanda de manera din\u00e1mica. La IA permite a las aerol\u00edneas ofrecer experiencias de venta hiperpersonalizadas y de autoservicio, mientras que el software inteligente puede predecir la demanda de productos, reduciendo el desperdicio y el peso a bordo. Si se implementa una plataforma centralizada de gesti\u00f3n de relaciones con los clientes (CRM), se asegura de que la IA tenga una visi\u00f3n hol\u00edstica del recorrido del cliente para una asistencia personalizada, y tambi\u00e9n obtiene grandes beneficios econ\u00f3micos.<\/p>\n
Respondiendo a otro de los puntos, Globant menciona que es un hecho que las plataformas heredadas muchas veces encadenan a las aerol\u00edneas al pasado, lo que las hace incapaces de mantenerse al d\u00eda con el ritmo acelerado del cambio tecnol\u00f3gico. Los m\u00faltiples proveedores de la IA y la falta de direcci\u00f3n, representan un riesgo real en una industria que est\u00e1 reclamando el control de sus servicios. Sin embargo, existen plataformas de IA, que est\u00e1n pensadas para evitar esto, no solo porque ofrecen flexibilidad para combinar y cambiar diferentes modelos de lenguaje grandes (LLM) e integrar sistemas empresariales, sino que tambi\u00e9n porque puedes construir una soluci\u00f3n de IA empresarial con autenticaci\u00f3n personalizada y observabilidad a trav\u00e9s de todos los costos e interacciones.<\/p>\n
Por \u00faltimo, Globant recomienda que las empresas de esta industria tengan una mentalidad centrada en la IA bien implementada, ya que no se trata solo de usar la IA por su auge, sino tambi\u00e9n de entenderla y aprovecharla. Para eso, las aerol\u00edneas pueden disponer del kit de herramientas de madurez de IA de Globant, que proporciona un instrumento integral para diagnosticar su estado actual en t\u00e9rminos de capacidad de transformaci\u00f3n digital y uso de datos e IA, estableciendo una l\u00ednea de base, a partir de la cual se pueden planificar y priorizar los esfuerzos de mejora. Este es el primer paso en la creaci\u00f3n de soluciones de software que aborden la arquitectura de desarrollo, las m\u00e9tricas y la gesti\u00f3n del cambio en la cultura de cada pa\u00eds.<\/p>\n
“La industria a\u00e9rea se encuentra en medio de una transformaci\u00f3n largamente esperada. A medida que las aerol\u00edneas reemplazan los sistemas obsoletos para satisfacer las expectativas de los consumidores, la adopci\u00f3n de la IA y las mejores pr\u00e1cticas digitales es crucial para recuperar el control de sus sistemas y operaciones. Al dominar su adopci\u00f3n, las aerol\u00edneas no solo pueden superar los desaf\u00edos y dependencias heredados, sino tambi\u00e9n establecer nuevos puntos de referencia para la eficiencia comercial y la satisfacci\u00f3n del cliente” concluy\u00f3 Gonzalo Cadenas, VP de Tecnolog\u00eda de Globant.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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