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La prohibici\u00f3n de viajar ha sido la clave de los esfuerzos de muchos pa\u00edses para controlar la propagaci\u00f3n del virus de la Covid 19. Sin embargo, ahora, una nueva investigaci\u00f3n internacional sugiere que la reducci\u00f3n de la actividad particular person (es decir, el distanciamiento social y el cierre de negocios no esenciales, entre otras medidas) ejerce una eficacia “muy superior” para controlar la diseminaci\u00f3n del coronavirus.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n, realizada por la New York College Tandon College of Engineering (Estados Unidos) y la Politecnico di Torino (Italia), ha evidenciado que la limitaci\u00f3n de la movilidad private mediante restricciones de viaje y t\u00e1cticas similares solo es eficaz en las primeras fases de la epidemia, y se cut back en proporci\u00f3n a la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n en una poblaci\u00f3n.<\/p>\n
En el estudio, los autores detallan un marco de modelizaci\u00f3n de datos para aislar la eficacia diferencial de las distintas pol\u00edticas contra la Covid 19. Dado que su m\u00e9todo se beneficia de una baja carga computacional (puede ejecutarse f\u00e1cilmente en un ordenador private), puede ser un valioso sistema de apoyo para la toma de decisiones en el caso de los responsables pol\u00edticos, con vistas a la aplicaci\u00f3n de acciones de contenci\u00f3n combinadas que puedan proteger la salud de los ciudadanos, evitando al mismo tiempo los cierres totales, con todas sus consecuencias econ\u00f3micas, sociales y psicol\u00f3gicas.<\/p>\n
“Aunque este proyecto se centr\u00f3 espec\u00edficamente en Italia, los resultados son reveladores para pr\u00e1cticamente cualquier pa\u00eds que dependa de las restricciones de viaje para frenar la propagaci\u00f3n de la pandemia. Estamos deseando utilizar los datos de Estados Unidos para afinar el modelo y dar respuestas concretas para combatir esta delicada fase de la pandemia”, ha explicado uno de los l\u00edderes de la investigaci\u00f3n, Maurizio Porfiri.<\/p>\n
“Estamos especialmente satisfechos con este modelo, ya que proporciona respuestas muy detalladas a pesar de basarse \u00fanicamente en fuentes de datos agregados, lo que supone una garant\u00eda m\u00e1s de la privacidad de las personas”, ha a\u00f1adido otro de los autores, Alessandro Rizzo.<\/p>\n
El trabajo incluye una representaci\u00f3n realista de los datos demogr\u00e1ficos y las pautas de viaje, tanto de los que se desplazan al trabajo como de los que realizan viajes de larga distancia, utilizando \u00fanicamente datos agregados y disponibles p\u00fablicamente, sin recurrir a dispositivos de seguimiento individuales. Es la continuaci\u00f3n de un estudio sobre la propagaci\u00f3n de la Covid 19 en New Rochelle (Nueva York), que predice la difusi\u00f3n en ciudades y provincias de tama\u00f1o medio.<\/p>\n
Los investigadores tambi\u00e9n descubrieron que las pol\u00edticas de cierre selectivo, como, por ejemplo, la restricci\u00f3n solo de la actividad de los ancianos, no parecen tener un gran efecto sobre la transmisi\u00f3n basic de la epidemia.<\/p>\n
Al desplegar su marco algor\u00edtmico para modelar escenarios en los que se levantan las restricciones, los expertos descubrieron que las restricciones a la actividad social deben eliminarse gradualmente para evitar una nueva ola, mientras que el momento y la rapidez de la eliminaci\u00f3n de las restricciones de viaje no parecen tener un gran efecto en la transmisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n