Retina-IA, un proyecto piloto de tamizaje dise\u00f1ado para la detecci\u00f3n temprana de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica que combina la inteligencia artificial (IA) con telemedicina, se implement\u00f3 con \u00e9xito en cl\u00ednicas de primer nivel en Guadalajara, la capital del estado mexicano de Jalisco, contribuyendo a reducir las complicaciones de este padecimiento que puede llevar a la ceguera.<\/p>\n
Retina-IA, ahora forma parte del Programa de Cardiometab\u00f3licas de ese estado, y fue promovido por fAIr LAC Jalisco, una iniciativa en la que colaboran el Tecnol\u00f3gico de Monterrey, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), el Gobierno de Jalisco y C Minds, con el prop\u00f3sito de utilizar la IA de manera responsable y \u00e9tica para el bien social.<\/p>\n
\u201cLa retinopat\u00eda diab\u00e9tica es una preocupaci\u00f3n significativa en todo M\u00e9xico, debido a su naturaleza cr\u00f3nica y progresiva. Dado que la enfermedad no presenta s\u00edntomas en sus etapas iniciales y, cuando se diagnostica, a menudo est\u00e1 tan avanzada que la p\u00e9rdida de visi\u00f3n es inevitable. ![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/4TEC-300x169.jpg\")
Aunque no es curable, su progresi\u00f3n puede controlarse si se detecta a tiempo\u201d, advierte Enrique Cort\u00e9s-Rello, l\u00edder de la Iniciativa de Inteligencia Artificial en la Escuela de Ingenier\u00eda y Ciencias del Tecnol\u00f3gico de Monterrey, la universidad n\u00famero uno en ingenier\u00eda y tecnolog\u00eda en M\u00e9xico, de acuerdo con el QS World Ranking 2024.<\/p>\n
La detecci\u00f3n temprana de este padecimiento suele no ocurrir en el pa\u00eds de manera masiva, debido a diversos factores. El m\u00e1s relevante: la incapacidad de hacer un diagn\u00f3stico en las cl\u00ednicas de primer nivel a la que acuden los pacientes con diabetes para sus revisiones.<\/p>\n
Cuando comienzan a tener problemas de visi\u00f3n y son canalizados a una unidad especializada de tercer nivel donde atienden los oftalm\u00f3logos retin\u00f3logos, la retinopat\u00eda diab\u00e9tica ya se encuentra en una etapa bastante avanzada.<\/p>\n
El periodo para que un paciente diagnosticado pase de la atenci\u00f3n del primer nivel al segundo puede ser de al menos tres meses, y la referencia al tercer nivel puede llegar a tardar hasta seis meses.<\/p>\n
Estas demoras en la atenci\u00f3n son la causa de que m\u00e1s del 40% de los casos no sean atendidos a tiempo.<\/p>\n
Encontrando el foco de atenci\u00f3n<\/p>\n
La naturaleza degenerativa de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica la coloca en las prioridades de salud p\u00fablica tanto en el sector p\u00fablico como en la sociedad en general. La selecci\u00f3n de esta enfermedad como foco del proyecto Retina-IA se dio despu\u00e9s de un consenso entre las organizaciones participantes, el Gobierno de Jalisco y las autoridades sanitarias estatales.<\/p>\n
Cort\u00e9s-Rello destaca el di\u00e1logo y consulta con especialistas del sistema de salud estatal para determinar enfocarse en la diabetes mellitus tipo II, y en particular en la retinopat\u00eda diab\u00e9tica.<\/p>\n
\u201cCon ayuda de los m\u00e9dicos fuimos refinando el foco del proyecto, pues el espectro de padecimientos derivados de esta enfermedad es muy amplio, hasta determinar que detectar oportunamente esta afecci\u00f3n ocular degenerativa beneficiar\u00eda a muchas personas\u201d, se\u00f1ala.<\/p>\n
\u201cEste proyecto se caracteriz\u00f3 por su naturaleza multidisciplinaria, permiti\u00e9ndonos tener un panorama integral del trastorno, algo que es clave desde la perspectiva de ingenier\u00eda\u201d, agrega el investigador. ![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/3TEC-300x169.jpg\")
La magnitud del problema que representa la diabetes en M\u00e9xico es alarmante. De acuerdo con la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici\u00f3n 2022, el 18.3% de la poblaci\u00f3n mexicana, padece diabetes, lo que equivale a aproximadamente 14.6 millones de personas.<\/p>\n
Esta enfermedad es la segunda causa de muerte y la principal causa de discapacidad en el pa\u00eds. Por su parte, estad\u00edsticas de la Federaci\u00f3n Internacional de la Diabetes indican que para 2030 esta enfermedad estar\u00e1 presente en al menos 17.2 millones de habitantes en el pa\u00eds, equivalente dos veces la poblaci\u00f3n total del estado de Jalisco. De ah\u00ed la relevancia de un proyecto como el de Retina IA.<\/p>\n
El proceso de tamizaje<\/p>\n
Retina-IA inicia en la Unidad de Valoraci\u00f3n y Atenci\u00f3n de Retinopat\u00eda Diab\u00e9tica (UVARD) en los centros de salud de primer nivel. Se capturaron im\u00e1genes del fondo del ojo del paciente y se almacenaron en una plataforma de telemedicina. El Colegio M\u00e9dico de Oftalm\u00f3logos de Jalisco se encarg\u00f3 de revisar estas im\u00e1genes y emitir un diagn\u00f3stico, algo que tambi\u00e9n realiz\u00f3 un algoritmo de IA de deep learning.<\/p>\n
Si la retinopat\u00eda diab\u00e9tica estaba en un nivel de R3 y R4, que responde a un grado m\u00e1s alto de atenci\u00f3n especializada, el paciente se canalizaba a una cl\u00ednica de segundo o tercer nivel.<\/p>\n
De lo contrario, el paciente continuaba con su atenci\u00f3n regular en su cl\u00ednica local.<\/p>\n
Las cl\u00ednicas sedes del proyecto<\/p>\n
El proyecto piloto de Retina-IA se implement\u00f3 en tres cl\u00ednicas ubicadas en zonas marginadas de Guadalajara entre agosto de 2021 y marzo de 2022, atendiendo a 1,053 personas, de las cuales 54 fueron diagnosticadas con retinopat\u00eda diab\u00e9tica referible. Gracias a la vinculaci\u00f3n con el Colegio M\u00e9dico de Oftalm\u00f3logos de Jalisco, los tiempos de entrega de los diagn\u00f3sticos se redujeron de 14 d\u00edas a un m\u00e1ximo de dos d\u00edas.<\/p>\n
Para la preparaci\u00f3n de los modelos que se utilizar\u00edan en el proyecto de Retina-IA, se hizo una investigaci\u00f3n exhaustiva de aquellos centrados en la retinopat\u00eda diab\u00e9tica de otros pa\u00edses.<\/p>\n
Se opt\u00f3 por utilizar modelos aprobados por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA) de Estados Unidos. \u201cConsideramos que el modelo aprobado por la FDA era el id\u00f3neo y lo utilizamos en las cl\u00ednicas\u201d, agrega Cort\u00e9s-Rello.<\/p>\n
La combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de punta y procedimientos m\u00e9dicos mejor definidos aseguraron que los pacientes recibieran diagn\u00f3sticos r\u00e1pidos y precisos, reduciendo significativamente los tiempos de espera y aumentando las posibilidades de un tratamiento efectivo.<\/p>\n
Beneficios e impacto<\/p>\n
El an\u00e1lisis de costos y beneficios del proyecto Retina-IA que se realiz\u00f3 en conjunto con el Banco Interamericano de Desarrollo demostr\u00f3 que este enfoque no s\u00f3lo es viable, sino tambi\u00e9n altamente rentable. De acuerdo con la evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica, por cada peso invertido en el costo del proyecto (tecnolog\u00eda, infraestructura, y personas) se ![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/22TEC-300x200.jpg\")
generan entre 3 y 10 pesos a la sociedad (los pacientes, sus familias y el sistema de salud).<\/p>\n
El proyecto presenta una propuesta s\u00f3lida para su escalabilidad y replicabilidad en otras regiones de M\u00e9xico y otros pa\u00edses emergentes.<\/p>\n
Entre los principales beneficios econ\u00f3micos se destacaron mejoras en la productividad laboral y ahorros significativos para el sistema salud p\u00fablica. Al prevenir la ceguera y otras complicaciones graves de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, los pacientes pueden mantener su capacidad laboral y contribuir de manera activa a la econom\u00eda, mientras que el sistema de salud puede reducir los costos<\/p>\n
asociados con tratamientos avanzados y cuidados a largo plazo.<\/p>\n
Retina-IA, adem\u00e1s tiene un impacto positivo en la calidad de vida de los pacientes. La detecci\u00f3n temprana y el tratamiento adecuado no s\u00f3lo previenen la ceguera, sino que tambi\u00e9n mejoran el bienestar general de los pacientes y sus familias. Este enfoque preventivo contribuye a una sociedad m\u00e1s saludable y productiva, con menos personas sufriendo discapacidades visuales que podr\u00edan haberse evitado con un diagn\u00f3stico a tiempo.<\/p>\n
Actualmente, varios estados en M\u00e9xico han expresado su inter\u00e9s en replicar el proyecto piloto de Retina-IA, se\u00f1ala Enrique Cort\u00e9s-Rello. El uso de la inteligencia artificial en Retina-IA no solamente mejora la precisi\u00f3n y rapidez de los diagn\u00f3sticos, sino que tambi\u00e9n establece un nuevo est\u00e1ndar para el uso de tecnolog\u00edas avanzadas en la salud p\u00fablica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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