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tambi\u00e9n pueden aprovechar esta innovaci\u00f3n; cuyos alcances van desde automatizar tareas repetitivas o personalizar la experiencia del cliente, hasta desarrollar promociones altamente efectivas en el caso de los negocios minoristas.<\/p>\nEn el din\u00e1mico mundo empresarial de hoy, acceder a los beneficios de la inteligencia artificial (IA) no es exclusivo de las grandes firmas. Acerc\u00e1ndose a proveedores con experiencia en el campo, medianas y peque\u00f1as empresas tambi\u00e9n pueden aprovechar esta innovaci\u00f3n; cuyos alcances van desde automatizar tareas repetitivas o personalizar la experiencia del cliente, hasta desarrollar promociones altamente efectivas en el caso de los negocios minoristas.<\/p>\n
De acuerdo con Irene Ram\u00edrez, Country People Lead Mexico en SoftServe, proveedor l\u00edder de consultor\u00eda en tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI) y servicios digitales, m\u00e1s all\u00e1 del presupuesto de un proyecto o tama\u00f1o de la organizaci\u00f3n, dos pasos b\u00e1sicos para implementar con \u00e9xito la IA a nivel empresarial es definir un objetivo claro de lo que se busca lograr y saber capacitar al personal. \u200b<\/p>\n
Conceptos b\u00e1sicos de la IA aplicada en empresas<\/p>\n
Antes de entrar a detalle sobre c\u00f3mo capitalizar la inteligencia artificial, conviene precisar dos conceptos fundamentales que est\u00e1n acelerando el crecimiento de las empresas a partir de la IA, tecnolog\u00eda que de acuerdo con![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1IRENE-300x300.jpg\")
un an\u00e1lisis de PwC podr\u00eda impulsar el PIB de Am\u00e9rica Latina en cerca del 5.4% hacia el a\u00f1o 2030: Inteligencia artificial generativa (IA Gen) y machine learning (ML o “aprendizaje autom\u00e1tico” en espa\u00f1ol):<\/p>\n
La inteligencia artificial generativa es una rama de la IA que se centra en la creaci\u00f3n de nuevos contenidos a partir de patrones y ejemplos previos. A diferencia de la IA tradicional, que se limita a analizar y clasificar datos, la IA Gen usa la data para generar respuestas creativas y personalizadas a gran escala, lo que abre un abanico de posibilidades para negocios de cualquier tama\u00f1o seg\u00fan sus intenciones.<\/p>\n
Mientras que el machine learning es una subdisciplina de la IA que permite a las m\u00e1quinas aprender de los datos, sin ser programadas expl\u00edcitamente, para realizar una tarea espec\u00edfica. En lugar de seguir instrucciones r\u00edgidas, los algoritmos del ML analizan grandes vol\u00famenes de datos![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/8IRENE-300x200.jpg\")
para identificar patrones y hacer predicciones muy precisas, o tomar decisiones basadas en ellos.<\/p>\n
“Si 2023 fue el a\u00f1o de la experimentaci\u00f3n con la inteligencia artificial generativa, el 2024 est\u00e1 siendo el a\u00f1o de las implementaciones a escala en todo tipo de industrias. No hay duda de que tal avance, que a\u00fan suena muy novedoso para muchas personas, transformar\u00e1 radicalmente las empresas de hoy. Sin embargo, ejecutar con creces una estrategia de su adopci\u00f3n, que pase de la introducci\u00f3n al valor transformador, es m\u00e1s f\u00e1cil de decir que de hacer. Se trata de una tarea compleja, pero no imposible, y para ello es necesario preparar a los empleados en el uso de la IA Gen”; comenta la especialista.<\/p>\n
Habilidades y conocimiento, el lado humano de la IA<\/p>\n
Al respecto, un estudio encargado por SoftServe recientemente publicado, en el que participaron m\u00e1s de 750 tomadores de decisiones en compra de tecnolog\u00eda provenientes de diversos sectores alrededor del mundo, revel\u00f3 que la falta de habilidades de las organizaciones para desarrollar soluciones de inteligencia artificial es la preocupaci\u00f3n m\u00e1s apremiante a la hora de utilizar tecnolog\u00edas basadas en IA; por encima de la madurez tecnol\u00f3gica, la velocidad con la que cambian las herramientas y la calidad de los datos con los que trabajan los modelos algor\u00edtmicos.<\/p>\n
Basta decir que aproximadamente el 80% de los encuestados se\u00f1alaron que sus empleados no conocen casos focalizados de uso de la inteligencia artificial, teniendo dificultades para comprender la IA Gen debido a su complejidad. Esto resulta en que exista una brecha significativa entre las expectativas de los ejecutivos y los resultados reales. En el caso espec\u00edfico de la IA Gen, la investigaci\u00f3n hall\u00f3 que apenas uno de cada cinco (22%) afirm\u00f3 estar aprovechando su valor dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Data, otro problema de peso<\/p>\n
Independientemente de la capacitaci\u00f3n del personal y cambios culturales en torno a la aceptaci\u00f3n de la IA, otro elemento que complica el \u00e9xito de las compa\u00f1\u00edas es la data, pues el 89% respondi\u00f3 que su organizaci\u00f3n necesita ayuda para consolidar y racionalizar los datos empresariales y utilizarlos en sus modelos de IA Gen. \u200b<\/p>\n
En promedio, los datos que m\u00e1s emplean son los operativos, de clientes y de empleados. S\u00f3lo el 25% indic\u00f3 que puede aprovechar cuatro o m\u00e1s tipos de data distinta. Mientras que un reducido 3% dijo que los modelos de su organizaci\u00f3n pueden aprovechar toda la gama de datos (operativos, de clientes, empleados, c\u00f3digo fuente, p\u00fablicos, socios, etc.), haciendo evidente que es m\u00e1s dif\u00edcil preparar un amplio universo de datos para afinar o entrenar modelos de inteligencia artificial.<\/p>\n
“Dadas estas brechas de conocimiento y desempe\u00f1o, la capacidad de las compa\u00f1\u00edas para usar la inteligencia artificial generativa como una herramienta estrat\u00e9gica para transformar su modelo operativo est\u00e1 en riesgo. Lo cual se refleja en que el 79% de los encuestados estaban ‘preocupados’ o ‘muy preocupados’ por la capacidad de su organizaci\u00f3n para ejecutar los objetivos de IA Gen con sus niveles actuales de experiencia interna o externa. No solucionar tales brechas de expertise manejando la IA, Gen puede tener importantes implicaciones financieras, de seguridad y de privacidad”; explica Irene Ram\u00edrez.<\/p>\n
Aprendiendo de los que abren camino<\/p>\n
Por suerte, para las empresas que apenas exploran los beneficios de la inteligencia artificial o quieran hacerlo a corto plazo, ya hay materiales gratuitos en la web con diagramas sencillos, rutas cr\u00edticas y recomendaciones de c\u00f3mo implementarla a partir de casos de \u00e9xito reales. Muestra de ello es el propio estudio publicado por la firma de consultor\u00eda y software, que bajo el nombre de “\u00bfD\u00f3nde se esconde el valor transformador de la IA generativa?” es una gu\u00eda muy completa para descubrir los resultados transformadores de la tal innovaci\u00f3n en las organizaciones.<\/p>\n
“La clave para liberar todo el potencial de la Gen AI, radica en su aplicaci\u00f3n a escenarios comerciales espec\u00edficos. Invertir de manera consciente y con la asesor\u00eda correcta sobre esta innovaci\u00f3n, no s\u00f3lo optimiza los recursos de las compa\u00f1\u00edas, sino que tambi\u00e9n les abre nuevas oportunidades para crecer, adaptarse r\u00e1pidamente a las tendencias del mercado, y ofrecer productos o servicios que verdaderamente convenzan a los clientes. En un contexto donde la personalizaci\u00f3n y la agilidad son cruciales, la IA Gen se est\u00e1 consolidando como una gran herramienta que impulsa los negocios hacia el \u00e9xito. El futuro es ahora y cada vez m\u00e1s est\u00e1 al alcance de las empresas, la cuesti\u00f3n es adoptarlo paso a paso”; concluye Irene Ram\u00edrez, Country People Lead Mexico en SoftServe.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
En el din\u00e1mico mundo empresarial de hoy, acceder a los beneficios de la inteligencia artificial (IA) no es exclusivo de las grandes firmas. Acerc\u00e1ndose a proveedores con experiencia en el campo, medianas y peque\u00f1as empresas tambi\u00e9n pueden aprovechar esta innovaci\u00f3n; cuyos alcances van desde automatizar tareas repetitivas o personalizar la experiencia del cliente, hasta desarrollar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":847031,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":{"source_name":"","source_url":"","via_name":"","via_url":"","override_template":"0","override":[{"template":"10","single_blog_custom":"","parallax":"1","fullscreen":"0","layout":"no-sidebar-narrow","sidebar":"default-sidebar","second_sidebar":"default-sidebar","sticky_sidebar":"1","share_position":"bottom","share_float_style":"share-monocrhome","show_share_counter":"1","show_view_counter":"1","show_featured":"1","show_post_meta":"1","show_post_author":"1","show_post_author_image":"1","show_post_date":"1","post_date_format":"default","post_date_format_custom":"Y\/m\/d","show_post_category":"0","show_post_reading_time":"0","post_reading_time_wpm":"300","post_calculate_word_method":"str_word_count","show_zoom_button":"0","zoom_button_out_step":"2","zoom_button_in_step":"3","show_post_tag":"1","show_prev_next_post":"0","show_popup_post":"1","number_popup_post":"1","show_author_box":"1","show_post_related":"0","show_inline_post_related":"0"}],"override_image_size":"0","image_override":[{"single_post_thumbnail_size":"crop-500","single_post_gallery_size":"crop-500"}],"trending_post":"0","trending_post_position":"meta","trending_post_label":"Trending","sponsored_post":"0","sponsored_post_label":"Sponsored by","sponsored_post_name":"","sponsored_post_url":"","sponsored_post_logo_enable":"0","sponsored_post_logo":"","sponsored_post_desc":"","disable_ad":"0"},"jnews_primary_category":{"id":"","hide":""},"jnews_social_meta":{"fb_title":"","fb_description":"","fb_image":"","twitter_title":"","twitter_description":"","twitter_image":""},"footnotes":""},"categories":[40],"tags":[],"class_list":["post-847027","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/847027","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=847027"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/847027\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/847031"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=847027"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=847027"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=847027"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}