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responsables de TI, l\u00edderes empresariales y estudiantes para aprender a dar forma a nuestro mundo con el poder de la IA, la computaci\u00f3n acelerada, la ciencia de datos y mucho m\u00e1s.<\/p>\nSoftServe, compa\u00f1\u00eda global de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI) l\u00edder en desarrollo de software y consultor\u00eda, present\u00f3 cuatro nuevos demos de uso profesional que enfatizan los beneficios de la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa (Gen AI), as\u00ed como del metaverso industrial, para distintos sectores. Esto, en el marco de NVIDIA GTC 2024 (18 al 21 de marzo, Centro de Convenciones de San Jos\u00e9, California), la conferencia n\u00famero uno sobre avances en IA que re\u00fane a desarrolladores, investigadores, creadores, responsables de TI, l\u00edderes empresariales y estudiantes para aprender a dar forma a nuestro mundo con el poder de la IA, la computaci\u00f3n acelerada, la ciencia de datos y mucho m\u00e1s.<\/p>\n
Las cuatro demostraciones de SoftServe (WarehouseSim, Simulation First, Industrial Copilot y Gen), fueron desarrolladas para exponer enfoques probados con el fin de que las empresas adopten tecnolog\u00edas como la Gen AI, gemelos digitales, rob\u00f3tica y simulaciones. Para ello, la firma de origen ucraniano emple\u00f3 tecnolog\u00edas de NVIDIA (l\u00edder global en el dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n de procesadores gr\u00e1ficos, chipsets y software multimedia relacionado), que en 2023 reconoci\u00f3 a SoftServe como Partner del A\u00f1o gracias a sus aportes en distintas \u00e1reas de especializaci\u00f3n, destacando soluciones de realidad virtual y aumentada, as\u00ed como de inteligencia artificial.<\/p>\n
De acuerdo con Taras Bachynskyi, vicepresidente de Tecnolog\u00eda en SoftServe, estos cuatro demos “son lo \u00faltimo en la aplicaci\u00f3n de gemelos digitales y Gen AI para resolver desaf\u00edos comerciales de la vida real, que van desde maximizar la eficiencia y acelerar el tiempo de comercializaci\u00f3n en el sector industrial en general, hasta impulsar experiencias ricas para los clientes. Al utilizar lenguaje natural y realidad extendida, para interactuar con el metaverso industrial o con asistentes digitales, en nuestras demostraciones dentro del GTC los asistentes probaron de primera mano algunos cambios innovadores que pronto se convertir\u00e1n en realidad”.<\/p>\n
Al mismo tiempo, otro objetivo de SoftServe fue demostrar in situ las capacidades de soluciones de su socio ![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/1IA-1-225x300.jpg\")
tecnol\u00f3gico, como NVIDIA Omniverse\u2122, NVIDIA Isaac Sim\u2122, NVIDIA AI Enterprise\u2122 (que incluye NeMo y Riva) o NVIDIA Triton Inference Server\u2122; entre otras aplicaciones avanzadas de la empresa estadounidense fundada en 1993, “de una manera muy intuitiva y atractiva que impulse una adopci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida\u201d, explic\u00f3. Estos son los detalles de cada uno de los cuatro demos expuestos por SoftServe, dentro del stand 426, en la conferencia NVIDIA GTC 2024:<\/p>\n
WarehouseSim<\/p>\n
Se trata de un gemelo digital que permite a los usuarios construir, operar y redise\u00f1ar un almac\u00e9n en un entorno virtual, antes de la implementaci\u00f3n real. Con simulaciones de metaverso industrial, permite a las partes interesadas o responsables operativos probar y examinar cambios que pueden afectar sus operaciones o generarles costos inesperados.<\/p>\n
En esta demostraci\u00f3n, los asistentes pudieron colocar elementos espec\u00edficos como bastidores, muelles, transportadores, montacargas y robots m\u00f3viles aut\u00f3nomos (AMR) dentro de un entorno virtual, para evaluar el rendimiento o identificar posibles cuellos de botella. Cabe destacar que las mismas tecnolog\u00edas y enfoque se pueden aplicar en otros \u00e1mbitos, como la planificaci\u00f3n de f\u00e1bricas y la producci\u00f3n en los sectores manufacturero y automotriz, por ejemplo.<\/p>\n
Simulation First<\/p>\n
Este demo presenta un entorno de granja vertical, f\u00edsicamente preciso, en el que los usuarios pueden colaborar con robots mediante simulaciones. Parte de un m\u00e9todo que reduce dr\u00e1sticamente los costos y las iteraciones f\u00edsicas de soluciones en rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n avanzada; lo que ![\"\"](\"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/4IA-1-169x300.jpg\")
permite realizar pruebas m\u00e1s seguras, tener una implantaci\u00f3n r\u00e1pida, depuraci\u00f3n avanzada, m\u00e1s optimizaci\u00f3n y una mayor eficiencia.<\/p>\n
Su operaci\u00f3n fotorrealista muestra entornos escalables y retratados con precisi\u00f3n, mediante robots en simulaciones de alta fidelidad. Algo que llam\u00f3 la atenci\u00f3n de los profesionales respecto a este lanzamiento, fue su transformaci\u00f3n del desarrollo rob\u00f3tico personalizado y la capacitaci\u00f3n digital en diversos sectores.<\/p>\n
Industrial Copilot<\/p>\n
Una soluci\u00f3n que aprovecha el conocimiento del modelo de lenguaje grande (LLM, large language model) de los procesos y equipos de fabricaci\u00f3n, para brindar a los trabajadores apoyo, asesoramiento y orientaci\u00f3n en las operaciones. Al utilizar IA generativa, los usuarios reciben instrucciones detalladas e informaci\u00f3n producida autom\u00e1ticamente, lo que permite una navegaci\u00f3n r\u00e1pida a trav\u00e9s de manuales, procedimientos y registros de equipos.<\/p>\n
Tal demo representa una ruta m\u00e1s progresiva para los procesos y estrategias de mantenimiento en las empresas, con el fin de identificar los or\u00edgenes de los problemas y mejorar la eficiencia general de los equipos (OEE, overall equipment effectiveness).<\/p>\n
Gen<\/p>\n
Es un asistente virtual para consumidores finales y al mismo tiempo un conserje digital, que crea experiencias inmersivas y personalizadas para la atenci\u00f3n al cliente, incorporaci\u00f3n y educaci\u00f3n sobre una organizaci\u00f3n. Representa la evoluci\u00f3n de los chatbots, pues ofrece una experiencia de atenci\u00f3n al usuario m\u00e1s atractiva y superior al aprovechar los LLM y los mecanismos de gesti\u00f3n del di\u00e1logo m\u00e1s avanzados, mejorando el flujo de la conversaci\u00f3n. Como conserje digital, puede ayudar de diversas formas a los clientes de las empresas en l\u00ednea o en lugares f\u00edsicos, ampliando el alcance del servicio prestado en general.<\/p>\n
Trayendo al presente el futuro tecnol\u00f3gico de las industrias<\/p>\n
En un contexto donde el mercado mundial de metaverso industrial se valor\u00f3 en 18,370 millones de d\u00f3lares (mdd) el a\u00f1o pasado, esperando que alcance aproximadamente 339,060 mdd en 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR, por sus siglas en ingl\u00e9s) del 33.9% entre 2024 y 2033; la presencia de SoftServe en el coraz\u00f3n de Silicon Valley durante la esperada reuni\u00f3n donde convergen tecnolog\u00eda y el gremio tech para dar forma al futuro, se complement\u00f3 con cinco sesiones t\u00e9cnicas para profundizar en aspectos de estos cuatro demos.<\/p>\n
En voz de l\u00edderes de opini\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda que recientemente cumpli\u00f3 30 a\u00f1os de impactar positivamente al planeta, las comunidades y las industrias, los temas expuestos entre formato presencial y en l\u00ednea fueron: “capacitaci\u00f3n con datos sint\u00e9ticos y producci\u00f3n en el borde: inteligencia visual a escala”, “introducci\u00f3n a la IA generativa y OpenUSD para aplicaciones industriales del metaverso”, “simulaci\u00f3n de sistemas rob\u00f3ticos avanzados de exploraci\u00f3n lunar”, “aceleraci\u00f3n de simulaciones de reactores qu\u00edmicos multiescala utilizando el m\u00f3dulo NVIDIA”, y “c\u00f3mo hacer que los modelos de lenguaje grandes y la generaci\u00f3n de recuperaci\u00f3n aumentada (RAG) funcionen con facilidad”.<\/p>\n
“Nuestro objetivo es llevar la ingenier\u00eda digital y el metaverso industrial a un nuevo nivel, al permitir que m\u00faltiples dise\u00f1adores, ingenieros e incluso diferentes empresas colaboren en un mundo virtual. Imaginando un mercado donde varios proveedores puedan ofrecer gemelos digitales de sus equipos, para abordar desaf\u00edos de automatizaci\u00f3n reales mediante simulaciones antes de enviar el activo real. O hacer realidad el dise\u00f1o colaborativo de productos en el metaverso, donde cada cambio en el dise\u00f1o del cuerpo y las partes el\u00e9ctricas o mec\u00e1nicas del producto se simular\u00e1, validar\u00e1 y ser\u00e1 visible autom\u00e1ticamente para todas las partes involucradas en tiempo real. El valor de todas estas innovaciones radica en que aceleran el tiempo de comercializaci\u00f3n y reducen significativamente el costo del dise\u00f1o del producto, as\u00ed como la ingenier\u00eda o la planificaci\u00f3n de fabricaci\u00f3n”; concluy\u00f3 Taras Bachynskyi, vicepresidente de Tecnolog\u00eda en SoftServe.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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