\nEn la actualidad es una herramienta esencial que encontramos en diferentes \u00e1mbitos sociales, cient\u00edficos, tecnol\u00f3gicos y econ\u00f3micos. A d\u00eda de hoy son muchas las empresas que tienen un gran n\u00famero de datos: compa\u00f1\u00edas de telecomunicaciones, sector sanitario, bancas, los retailers, redes sociales, etc.
\n\u201cEl Big describe la sociedad actual en la que grandes cantidades de todo ayudan a la interconexi\u00f3n interdisciplinar. El Data, es la materia prima que alimenta las decisiones del mundo de la empresa. A m\u00e1s Data, m\u00e1s Big, pero pensar que s\u00f3lo su uni\u00f3n Big Data lleva al \u00e9xito decisivo, en algunas ocasiones, y en un futuro inmediato, puede ser un gran fracaso\u201d. Analiza Sara Fontdecaba, profesora de
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EAE Business School.\nLas compa\u00f1\u00edas necesitan moverse de manera eficiente, innovadora y en l\u00ednea con sus prioridades, de all\u00ed que la demanda por profesionales especializados en el an\u00e1lisis inteligente de esta informaci\u00f3n no se detenga. \u201cEl impacto de la ciencia y la tecnolog\u00eda en los negocios aumenta cada vez m\u00e1s, gracias al dise\u00f1o de nuevas t\u00e9cnicas y m\u00e9todos que permiten extraer y aprovechar al m\u00e1ximo el valor inteligente de los datos\u201d (mascontainer).
\nLas empresas han encontrado en la Big Data insumos importantes para el desarrollo de muchos de sus objetivos, teniendo en cuenta caracter\u00edsticas de usuario, m\u00e9tricas de comportamiento, afinidades en la web, entre otros.
\nDatos inteligentes, analizados y seleccionados estrat\u00e9gicamente de manera que representen un valor para una organizaci\u00f3n, son una prioridad en tiempos de datos masivos.
\nLos datos abiertos al p\u00fablico son hoy una realidad no solo por parte de entidades p\u00fablicas, las empresas hacen uso de una gran cantidad de datos que est\u00e1n disponibles para su consulta. Aplicaciones y formatos de visualizaci\u00f3n de datos como Analytics en la nube, Mobily analitics, Real Time Analytics, infograf\u00edas y m\u00e1s, hablan de recursos disponibles para suplir la necesidad de interpretar y contar que tienen muchas industrias.
\nLa Big Data y la Inteligencia Artificial tienen una relaci\u00f3n directa. Este desarrollo tecnol\u00f3gico se nutre de datos masivos que clasifica, categoriza y selecciona para emitir una respuesta similar a las capacidades del ser humano.
\nComprender estos avances y estar en capacidad de sacar el mejor provecho para integrarlos al desarrollo profesional es una prioridad. \u201cCuando al Big Data le sumamos el conocimiento de los profesionales y el instinto de la formaci\u00f3n en el sector anal\u00edtico, tendremos una suma de Big Data + analytics que permitir\u00e1 obtener los insights necesarios para tomar decisiones empresariales, de gran impacto y valor\u201d, opina la profesora Fontdecaba.<\/p>\n