\n<\/p>\n
\n La Inteligencia Synthetic est\u00e1 ofreciendo soluciones para todo tipo de industrias y muchas aplicaciones se aprovechan en la alimentaci\u00f3n.\n<\/p>\n
\n El sector a\u00fan tiene margen para emplear estas tecnolog\u00eda. Seg\u00fan el informe Uso de inteligencia artificial y big data en las empresas espa\u00f1olas<\/a>, de pink.es, solo el 7% de las empresas de este secto<\/strong>r utilizan inteligencia synthetic, frente al 41% en tecnolog\u00edas de comunicaci\u00f3n o el 21% de las actividades cient\u00edficas.\n<\/p>\n \n Siguiendo todo este hilo alimentario, hemos seleccionado algunos ejemplos de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda est\u00e1 aportando innovaci\u00f3n en la comida.\n<\/p>\n \n Comenzando por el campo,<\/strong> uno de los usos m\u00e1s interesantes es la agricultura de precisi\u00f3n<\/strong>. Un ejemplo conocido es la empresa sudafricana Aerobotics<\/strong>, que proporciona informaci\u00f3n sobre \u00e1rboles y frutas mediante im\u00e1genes de drones que permiten tomar medidas, verificar el estado de las cosechas y la situaci\u00f3n de los frutos o las posibles plagas, da\u00f1os por heladas y otras inclemencias… Con esta informaci\u00f3n los agricultores pueden tomar decisiones que favorecen la productividad y limitan las p\u00e9rdidas. Tambi\u00e9n facilitan el suministro de datos a las aseguradoras, seg\u00fan explica la empresa<\/a>.\n<\/p>\n \n En cuanto a la tecnolog\u00eda agr\u00edcola, la estadounidense John Deere<\/strong> ha desarrollado numerosas aplicaciones con Inteligencia Synthetic. Una de ellas se denomina See & Spray: c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n capturan 20 im\u00e1genes por segundo. Con esasim\u00e1genes y la inteligencia synthetic, el sistema reconoce la diferencia entre las plantas cultivadas y las malas hierbas <\/a>para que las plantas individuales puedan ser tratadas espec\u00edficamente. Con esta nueva generaci\u00f3n de management de maleza, el uso de pesticidas se puede reducir considerablemente. Tambi\u00e9n ha creado Command Cab, una cabina de management que combina datos meteorol\u00f3gicos en tiempo actual con informaci\u00f3n sobre las parcelas y se convierte en un centro de mando de los huertos.\n<\/p>\n \n Para seguir la trazabilidad de los productos, en Espa\u00f1a, Agrofresh <\/strong>ha desarrollado la herramienta Fresh Cloud. <\/a>Con ella, obtiene datos en tiempo actual de las frutas en el campo y a lo largo de todo el proceso hasta que llegan a los lineales de las tiendas. Toda esa informaci\u00f3n llega a dispositivos electr\u00f3nicos que permiten tomar las decisiones adecuadas sobre cosecha, cadena de fr\u00edo, necesidades de inventory<\/em>… para reducir el desperdicio, mejorar la calidad y disminuir el consumo energ\u00e9tico.\n<\/p>\n \n La industria fabricante de alimentos emplea los datos y la inteligencia synthetic en numerosas aplicaciones.\n<\/p>\n \n Un caso importante es el de la multinacional Unilever<\/strong>. El director de I+D digital, Alberto Prado<\/strong>, ha explicado a EXPANSI\u00d3N que utilizan la inteligencia synthetic para las reformulaciones de productos<\/strong>, se inspiran en las empresas farmac\u00e9uticas, empleando modelos de inteligencia synthetic para a gesti\u00f3n de datos, para mejorar los productos a nivel funcional y sensorial, reduciendo el coste y el impacto medioambiental. Tambi\u00e9n disponen de herramientas para entender al consumidor “Hemos parametrizado el gusto, tenemos modelos para simularlo, de manera que podemos juntar ingredientes y poder replicar, saber si tendr\u00e1 aceptaci\u00f3n, otra cosa son las preferencias por regiones, pero solo el hecho de poder crearlo en modelos anal\u00edticos, nos permite sustituir ciertos ingredientes si han subido de precio, o porque hay disrupci\u00f3n en la cadena de valor por la guerra, por la sequ\u00eda, por ejemplo”. Este directivo se\u00f1ala que la inteligencia synthetic determina la capacidad de reacci\u00f3n que tengan las empresas para reformular ante este tipo de situaciones, o incluso anticiparse. “Eso hace que unas empresas sean m\u00e1s competitivas que otras”.\n<\/p>\n \n Un ejemplo concreto en esta compa\u00f1\u00eda se est\u00e1 desarrollando en los helados<\/strong>. El reto es trabajar en los congeladores de las tiendas y en toda la cadena para elevar la temperatura: “ahora est\u00e1n a -17\u00ba y lo queremos llevar a -12\u00ba”<\/strong>, explica Prado. Esto cut back mucho el consumo de energ\u00eda, pero para eso hay que trabajar sobre la formulaci\u00f3n de los helados. Adem\u00e1s, la reformulaci\u00f3n ser\u00e1 sin emplear aditivos. “Todo esto se hace mediante datos de inteligencia artificial, m\u00e1s que pasando por el laboratorio”, y esto cut back el tiempo de formulaci\u00f3n.\n<\/p>\n \n El management de los procesos de fabricaci\u00f3n es otra de las grandes aplicaciones. Un ejemplo es el proyecto Smartbake<\/a>, desarrollado por Ainia <\/strong>para Vicky Meals<\/strong>, en el que han desarrollado sistemas predictivos para la supervisi\u00f3n y management de los recursos y procesos de producci\u00f3n de panader\u00eda y boller\u00eda<\/strong>, como puede ser un mejor uso de materias primas o la reducci\u00f3n de las p\u00e9rdidas de producto.\n<\/p>\n \n El secado y curaci\u00f3n de embutidos<\/strong> ha encontrado tambi\u00e9n aplicaciones de inteligencia synthetic. La longaniza, el chorizo o el fuet requieren una maduraci\u00f3n en secaderos, una parte cr\u00edtica del proceso que se puede mejorar si se logra que la humedad sea homog\u00e9nea en los secaderos. El Instituto de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda Agroalimentarias (Irta<\/strong>) est\u00e1 desarrollando el proyecto Assec 4.0 <\/a>con la empresa Embutidos Villamarin,<\/strong> para generar algoritmos de management de proceso que permitir\u00e1n mejorar la calidad del embutido y la seguridad alimentaria.\n<\/p>\n \n Otra aplicaci\u00f3n muy novedosa es el empleo de la mimetizaci\u00f3n computacional de alimentos<\/a>, que consiste en replicar procesos naturales para crear nuevos alimentos. En esta l\u00ednea, el instituto Ainia ha creado un algoritmo para elaborar an\u00e1logos c\u00e1rnicos<\/strong> y para detectar y corregir aspectos de mejora en los que se est\u00e1n fabricando.\n<\/p>\n \n Para la distribuci\u00f3n, la inteligencia synthetic permite ajustar aspectos en distintos frentes. Por una parte, adelantarse a las necesidades de inventory <\/em>mediante herramientas de predicci\u00f3n y , por otra, conocer los gustos de los consumidores, adaptar los espacios y el surtido a las estaciones… “Los modelos de autoaprendizaje<\/strong> se han vuelto esenciales para detectar patrones que evolucionen con los clientes”, explican en la empresa valenciana Solver IA,<\/strong> que ha desarrollado herramientas para empresas de supermercados.\n<\/p>\n \n Por \u00faltimo, y en casa de los consumidores, estos pueden elaborar sus dietas personalizadas mediante innumerables aplicaciones<\/strong> que se han puesto en el mercado y que solicitan algunos par\u00e1metros para, incorporando algoritmos, se\u00f1alar cu\u00e1les son los alimentos m\u00e1s adecuados, personalizando para cada comensal. El reto, finalmente, es personalizar la f\u00f3rmula del alimento<\/a>, algo que ya se est\u00e1 experimentando en varias empresas.\n<\/p>\n \n La entrega de hoy de la Newsetter de EXPANSI\u00d3N sobre Alimentaci\u00f3n y Distribuci\u00f3n recoge tambi\u00e9n la inflaci\u00f3n enquistada<\/strong> en los alimentos y la guerra de ofertas <\/strong>en las cadenas de supermercados. Mientras, Tesco <\/strong>avanza que no puede mejorar sus resultados.\n<\/p>\n \n Adem\u00e1s, Abanca ya negocia la venta de Nueva Pescanova<\/strong>, mientras Llusar y Torres<\/strong> preparan adquisiciones en el sector venta de fruta, o Danone <\/strong>y Mars <\/strong>adquieren empresas del sector sanitario para crear sinergias.\n<\/p>\n \n Tambi\u00e9n la dif\u00edcil situaci\u00f3n de Tupperware<\/strong>, en disaster tras la subida generada en la pandemia, el recorte de compra de soja <\/strong>en China y el nuevo proyecto para el Perte alimentario<\/strong>.\n<\/p>\n \n Son solo algunos de los temas que encontrar\u00e1 en la Newsletter sobre Alimentaci\u00f3n y Distribuci\u00f3n<\/a>, que puede recibir los mi\u00e9rcoles<\/a> en su correo electr\u00f3nico.\n<\/p>\n<\/div>\n\n \u2018 The preceding article may include information circulated by third parties \u2019 <\/em><\/p>\n \u2018 Some details of this article were extracted from the following source amp.expansion.com \u2019 <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Inteligencia Synthetic est\u00e1 ofreciendo soluciones para todo tipo de industrias y muchas aplicaciones se aprovechan en la alimentaci\u00f3n. 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Las tiendas y la despensa<\/h3>\n
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