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No cabe duda que hoy en d\u00eda estamos invadidos por KPIs, ratios y datos que muestran el desempe\u00f1o del lodge, desnudando nuestras estrategias. <\/p>\n
Son indispensables para poder ajustar la optimizaci\u00f3n, pero no siempre fue as\u00ed. En los comienzos del Income Administration a principios del siglo XXI, nos centr\u00e1bamos en obtener cualquier dato que pudiera sustentar nuestras estrategias. <\/p>\n
El Income Administration comenzaba a caminar en un entorno con sistemas limitados. Busc\u00e1bamos indicadores que nos ayudaran a predecir el comportamiento del cliente. <\/p>\n
Sab\u00edamos que la anticipaci\u00f3n period essential para poder maximizar los ingresos<\/strong>. Period necesario obtener todos los datos que estuvieran a nuestra disposici\u00f3n. No solo bastaba saber cu\u00e1ndo se hac\u00eda la reserva; necesit\u00e1bamos saber el motivo, con qu\u00e9 tarifa, qu\u00e9 a d\u00eda de la semana y el impacto detallado de la demanda en la curva de reservas. <\/p>\n Comenzamos segmentando la demanda, incluso a\u00f1adimos c\u00f3digos dentro de cada segmento que nos permitieran profundizar y cruzar la tarifa reservada con el canal de venta. <\/strong><\/p>\n Poco a poco, mientras consegu\u00edamos manejarnos con reportes en Excel, surgieron los RMS, llegando a la inundaci\u00f3n precise de datos. <\/p>\n Si en Income Administration decimos que lo \u00fanico constante es el cambio, lo es precisamente por las variaciones que tenemos del comportamiento de la demanda y su optimizaci\u00f3n<\/strong>, creando dientes de sierra. <\/p>\n Una tarea clave es poder leer entre n\u00fameros y gestionar los mensajes que encierran los datos. Es clave aislar los d\u00edas que muestran un comportamiento anormal y centrarnos en las tendencias<\/strong>. <\/p>\n No debemos reaccionar impulsivamente porque una ratio concreta sea mala en un periodo de tiempo muy corto. Por experiencia, debemos antes hacer seguimiento de esas ratios para identificar oportunidades y ver si se consolidan las tendencias. <\/p>\n En ocasiones tenemos una gran colecci\u00f3n de KPIs y ratios no tan usados en nuestra operativa diaria. Por ejemplo, est\u00e1 muy bien tener el dato de estancia media y RevPar<\/a> por tipolog\u00eda de habitaci\u00f3n o incluso por segmento de mercado con variaciones, pero de nada sirve toda esta informaci\u00f3n si despu\u00e9s no actuamos en consecuencia. <\/p>\n Sin lugar a dudas navegamos en un oc\u00e9ano de datos, con infinidad de n\u00fameros, variaciones y en ocasiones contradicciones. Digo esto porque un mismo dato se muestra diferente dependiendo de c\u00f3mo lo observemos, en valores absolutos o de manera porcentual. <\/p>\n Alguien muy optimista puede deducir que el resultado de una nueva campa\u00f1a ha aumentado 100% y estar muy satisfecho por ello. Si solo nos quedamos con este dato consideramos que es la consecuencia de una campa\u00f1a exitosa, pero, sin embargo, si analizamos su valor absoluto hemos pasado de vender 5 habitaciones a vender 10, transform\u00e1ndose ese 100% en solamente 5 habitaciones m\u00e1s. <\/p>\n Es cierto que no disponemos de ratios para todo y por eso siempre debemos tener un pensamiento international ya que quiz\u00e1s el \u00e9xito de esa campa\u00f1a reside en un aumento de visibilidad hasta el punto de obtener un volumen adicional de reservas en los canales directos. <\/strong><\/p>\n Si, ya no solo basta con el mero hecho de obtener los datos, es necesario considerarlos dentro de un contexto de visi\u00f3n international y nunca de manera aislada. <\/p>\n De la misma manera que en nuestro d\u00eda a d\u00eda tenemos que gestionar y diferenciar las tareas urgentes de las importantes, no siendo siempre f\u00e1cil, personalmente hago la misma diferenciaci\u00f3n. <\/p>\n Considero datos urgentes a aquellos datos que nada m\u00e1s obtenerlos generan una acci\u00f3n inmediata. Por ejemplo, si tenemos 70% de ocupaci\u00f3n en la categor\u00eda m\u00e1s baja en un d\u00eda donde los indicadores consideran un lleno potencial, debemos cerrar lo antes posible los canales que nos den menor rendimiento<\/strong> y hacerlo con urgencia en aras de optimizar el inventario. <\/p>\n Por otro lado considero datos importantes a aquellos indicadores que no siendo necesaria una reacci\u00f3n urgente inmediata, si los necesitamos para establecer los cambios de estrategia necesarios. <\/p>\n Se trata de variables clave<\/a>, por ejemplo, la curva de reservas, tendencia del decide up u otros indicadores que requieren de una acci\u00f3n consensuada en el corto plazo. <\/p>\n Y, por \u00faltimo, denomino datos necesarios, a aquellos KPIs y ratios, que no siendo usados en el d\u00eda a d\u00eda, miden el desempe\u00f1o del lodge en un periodo de tiempo appreciable<\/strong>. <\/p>\n Marcan la evoluci\u00f3n de las tendencias con impacto en el largo plazo. Por ejemplo, los datos de nacionalidad de nuestros clientes o nichos de mercado que no podemos cambiar de un d\u00eda al otro, pero si ser considerados para un cambio de estrategia futura. <\/p>\n Estos datos son por tanto necesarios para realizar un plan estrat\u00e9gico futuro, influenciando nuestros objetivos. Sin embargo, en este put up me enfocar\u00e9 en los datos importantes, ya que tienen m\u00e1s protagonismo en las acciones de Income Administration. <\/p>\n No atendiendo a una operativa inmediata tan necesaria, son los indicadores que gu\u00edan la estrategia common del lodge<\/strong>. Desde Income Administration debemos recopilar esos datos relevantes, contrastarlos, validarlos y enfocarnos en aquellos que impactan directamente los resultados financieros del lodge proponiendo cambios<\/p>\n Tambi\u00e9n es importante en los reportes de pricing estudiar las variaciones de precio que han tenido los competidores para tratar de entender su estrategia. Si contamos con un RMS con recomendaciones de precio, siempre es bueno compartir estos datos y analizarlos en base a los cambios de precio de la competencia.<\/p>\n<\/li>\n Buscamos los riesgos y oportunidades que tenemos para logar nuestros objetivos. Un forecast preciso contribuye a la organizaci\u00f3n de los diferentes departamentos, evitando costes a\u00f1adidos y por tanto tiene un impacto directo en la optimizaci\u00f3n del GOP.<\/p>\n<\/li>\n Tenemos la informaci\u00f3n de consumos de nuestros clientes, us\u00e9moslos para crear acciones que aumenten los ingresos. Cabe destacar que, en el mundo de los datos, los hoteles independientes peque\u00f1os no disponen de sistemas que les posibiliten obtener informaci\u00f3n adicional. <\/p>\n Sin embargo, deber\u00eda ser posible al menos tener indicaciones de la marcha del negocio, identificando periodos de alta y baja demanda para implementar ciertas acciones.<\/p>\n Por \u00faltimo, me gustar\u00eda concluir que en la actualidad tenemos a nuestra disposici\u00f3n infinidad de datos. Es necesario considerarlos siempre en un contexto international analizando las tendencias. <\/p>\n Disponer de un dato verificado siempre es bueno, aunque sea negativo, porque nos permite tomar medidas correctoras en aras de una mejor optimizaci\u00f3n. <\/p>\n Est\u00e1 demostrado que aquellos hoteles que revisan estos datos y hacen semanalmente una reuni\u00f3n de estrategia present\u00e1ndolos, modifican sus estrategias de manera m\u00e1s \u00e1gil, obteniendo mejores resultados.<\/strong><\/p>\nPero, \u00bfhacemos buen uso de los datos que tenemos? <\/span><\/h2>\n
Datos urgentes, importantes y necesarios <\/span><\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 datos importantes debemos considerar?<\/span><\/h2>\n
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