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Ante el uso cada vez m\u00e1s extendido de la Inteligencia Synthetic (IA), sus algoritmos han dejado ver que muchas veces est\u00e1n marcados por los prejuicios humanos.<\/p>\n
Seg\u00fan Enric Quintero, CEO y cofundador de Datarmony, se necesita \u201cvoluntad por parte de las empresas y organizaciones para poner fin a estos sesgos, que pueden dar lugar a discriminaciones que socavan la igualdad de oportunidades y amplifican la opresi\u00f3n\u201d<\/p>\n
La Inteligencia Synthetic (IA) ha irrumpido en diversidad de industrias en todo el mundo: desde el advertising and marketing, la justicia o las finanzas hasta la medicina o los sistemas de seguridad y defensa. A medida que su uso se expande a nuevos sectores crecen las preocupaciones \u00e9ticas sobre su transparencia, el sesgo de los algoritmos, la privacidad o las t\u00e9cnicas de manipulaci\u00f3n, entre otros.<\/p>\n
\u201cA diario interactuamos con sistemas de recomendaci\u00f3n de IA que nos dicen qu\u00e9 ver, qu\u00e9 escuchar o qu\u00e9 comprar. A pesar de los beneficios que nos aportan, estos sistemas pueden estar sesgados en funci\u00f3n de qui\u00e9n lo ha desarrollado y su finalidad\u201d, explica Enric Quintero, CEO y fundador de Datarmony<\/a>, consultora especializada en datos e Inteligencia Synthetic.<\/p>\n Este sesgo algor\u00edtmico, que refleja los valores de los humanos implicados en la codificaci\u00f3n y recolecci\u00f3n de datos, puede dar lugar a discriminaciones que socavan la igualdad de oportunidades y amplifican la opresi\u00f3n. Ante este contexto, instituciones gubernamentales y sector privado avanzan cada vez m\u00e1s hacia un dise\u00f1o \u00e9tico de la IA.<\/p>\n \u201cAunque los pa\u00edses tienen diferentes valores o perspectivas sobre el uso de la Inteligencia Artificial, todos deben medir sus dimensiones \u00e9ticas y llegar a un acuerdo en puntos comunes relacionados con la supervisi\u00f3n humana, la protecci\u00f3n de la privacidad, la transparencia, el control y el uso de algoritmos no sesgados\u201d, defiende Quintero.<\/p>\n As\u00ed han avanzado ya los 193 Estados miembros de la Conferencia Normal de la UNESCO, que justo hace un a\u00f1o, en noviembre de 2021, adoptaron la Recomendaci\u00f3n sobre la \u00c9tica de la Inteligencia Artificial<\/a>, el primer marco normativo mundial sobre el tema, que proteger\u00e1 y promover\u00e1 los derechos humanos en el mundo digital.<\/p>\n \u201cEl desarrollo de normativas jur\u00eddicas son una buena base para ayudar a las empresas u organizaciones a reducir la injusticia algor\u00edtmica y establecer un enfoque \u00fanico sobre c\u00f3mo deben ser sus sistemas de Inteligencia Artificial\u201d, remarca el fundador de Datarmony.<\/p>\n En este sentido, Quintero insta a las empresas a optar por auditor\u00edas de algoritmos para identificar posibles discriminaciones o sesgos de los datos. \u201cEn la actualidad ya disponemos de las f\u00f3rmulas para identificar, supervisar y gestionar las incidencias derivadas de los algoritmos, s\u00f3lo necesitamos la voluntad por parte de empresas y organizaciones para hacer este cambio\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n Asimismo, remarca la necesidad de \u201credoblar esfuerzos para garantizar que las nuevas tecnolog\u00edas se utilicen de forma responsable y en beneficio de toda la humanidad; cuanto antes apliquemos pr\u00e1cticas \u00e9ticas, mayor prosperidad conseguiremos para todo el mundo\u201d.<\/p>\n<\/div>\n