{"id":377822,"date":"2022-08-30T07:56:13","date_gmt":"2022-08-30T07:56:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/?p=377822"},"modified":"2022-08-30T07:56:14","modified_gmt":"2022-08-30T07:56:14","slug":"cuales-son-los-usos-del-analisis-de-big-data-en-la-industria-de-viajes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/cuales-son-los-usos-del-analisis-de-big-data-en-la-industria-de-viajes\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1les son los usos del an\u00e1lisis de big data en la industria de viajes?"},"content":{"rendered":"


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La industria de viajes est\u00e1 haciendo todo lo posible para recuperarse de la disaster mundial de COVID-19. El Consejo Mundial de Viajes y Turismo estima que el gasto international en viajes disminuy\u00f3 un 49,1 % entre 2019 y 2020, debido a las restricciones relacionadas con el COVID<\/a>. Sin embargo, la recuperaci\u00f3n comenz\u00f3 en 2021, con la industria del turismo mostrando un aumento del 35,6 % y se espera otro salto del 28 % en 2022.<\/p>\n

Estas m\u00e9tricas err\u00e1ticas se navegan mejor utilizando los conocimientos predictivos recopilados de datos web sobre viajes, para su acumulaci\u00f3n<\/a> a trav\u00e9s de la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de grandes datos, que ayudan a las empresas relacionadas con los viajes a gestionar mejor sus operaciones diarias y la planificaci\u00f3n a largo plazo en tiempo actual.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de massive knowledge?<\/strong><\/h2>\n

Large knowledge describe cantidades extremadamente grandes de datos recopilados por una empresa. Este massive knowledge refleja informaci\u00f3n sobre las ventas de una empresa, sus clientes, sus competidores y sus mercados en base a ciertos algoritmos. Tambi\u00e9n puede contener informaci\u00f3n sobre las operaciones y actividades internas de la propia empresa.<\/p>\n

La industria de viajes recopila cantidades masivas de datos sobre sus clientes. Estos datos provienen de una variedad de fuentes, tanto internas como externas. Puede ser estructurado, como los campos y registros en una base de datos, o datos de forma libre no estructurados. En la industria de viajes, los grandes datos pueden incluir informaci\u00f3n sobre:<\/p>\n

Datos demogr\u00e1ficos del cliente<\/strong><\/h2>\n
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  • Preferencias del cliente<\/li>\n
  • Vuelos<\/li>\n
  • Destinos<\/li>\n
  • Comidas<\/li>\n
  • Transportaci\u00f3n<\/li>\n
  • Actividad de reserva<\/li>\n
  • Recomendaciones de clientes<\/li>\n<\/ul>\n

    \u00bfC\u00f3mo se analizan los grandes datos?<\/strong><\/h2>\n

    La recopilaci\u00f3n de grandes cantidades de datos puede ser una tarea abrumadora, pero analizar estos datos es un desaf\u00edo a\u00fan mayor cuando se trata de la toma de decisiones. El an\u00e1lisis de massive knowledge debe integrar, organizar y dar sentido a varios tipos y formatos de datos recopilados de m\u00faltiples fuentes. La plataforma de an\u00e1lisis utiliza una serie de tecnolog\u00edas de vanguardia para analizar los datos, extraer informaci\u00f3n procesable e identificar tendencias importantes.<\/p>\n

    Las soluciones de an\u00e1lisis de Large Information funcionan con una variedad de tecnolog\u00edas avanzadas, que incluyen:<\/p>\n

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    1. Inteligencia synthetic (IA)<\/li>\n
    2. Aprendizaje autom\u00e1tico (ML)<\/li>\n
    3. Procesamiento del lenguaje pure (PNL)<\/li>\n<\/ol>\n

      Los conocimientos recopilados a trav\u00e9s del uso de estas tecnolog\u00edas son esenciales para el \u00e9xito de las empresas en la industria de viajes y turismo. Las empresas relacionadas con los viajes que utilizan an\u00e1lisis de massive knowledge pueden predecir las tendencias de la industria, crear experiencias de cliente personalizadas y extraer m\u00e1s ingresos de cada cliente. Esto proporciona una gran ventaja competitiva sobre las empresas que no cuentan con estos conocimientos clave.<\/p>\n

      \u00bfCu\u00e1les son los usos del an\u00e1lisis de massive knowledge en la industria de viajes?<\/strong><\/h2>\n

      Hay muchas formas en que la industria de viajes puede beneficiarse del uso de massive knowledge. Aqu\u00ed est\u00e1n seis de los m\u00e1s importantes.<\/p>\n

      Para maximizar tanto los ingresos como las ganancias, las empresas de la industria de viajes deben vender los productos correctos a los clientes correctos en el momento correcto, con el precio correcto y a trav\u00e9s del canal correcto. El an\u00e1lisis de massive knowledge es esencial para esto.<\/p>\n

      Mediante el an\u00e1lisis de datos sobre precios, tasas de ocupaci\u00f3n, reservas actuales, tendencias estacionales, eventos locales y d\u00edas festivos, las empresas relacionadas con los viajes pueden predecir con mayor precisi\u00f3n la demanda y fijar el precio de sus productos en consecuencia. Los hoteles pueden ajustar las tarifas de las habitaciones d\u00eda a d\u00eda. Las aerol\u00edneas pueden adaptar los precios para rutas espec\u00edficas a ciudades espec\u00edficas en momentos espec\u00edficos del d\u00eda. Las empresas de alquiler de coches pueden ajustar el inventario de su flota por ciudad y temporada. Todo est\u00e1 al servicio de satisfacer eficientemente la demanda de los clientes mientras se maximizan los ingresos.<\/p>\n

      Advertising m\u00e1s dirigido<\/strong><\/h2>\n

      Los viajeros de hoy esperan un servicio personalizado, y eso incluye los mensajes de advertising que reciben. Al utilizar los viajes de massive knowledge, las empresas pueden orientar con mayor precisi\u00f3n el advertising que env\u00edan a los clientes actuales y potenciales. Las ofertas de viajes y los precios se pueden personalizar para clientes individuales en funci\u00f3n de sus intereses e historial. Los sitios net de viajes tambi\u00e9n pueden ofrecer experiencias personalizadas para cada usuario, fomentando as\u00ed m\u00e1s clics y conversiones.<\/p>\n

      Experiencias de cliente mejoradas<\/strong><\/h2>\n

      La personalizaci\u00f3n habilitada por el an\u00e1lisis de massive knowledge se extiende a la experiencia del cliente en todos los puntos de contacto potenciales. Al saber qu\u00e9 prefieren y esperan los clientes individuales, los hoteles pueden personalizar los servicios disponibles que se ofrecen a cada hu\u00e9sped. Las agencias de viajes pueden personalizar paquetes tur\u00edsticos m\u00e1s deseables. Las agencias de alquiler de autos pueden preseleccionar marcas y modelos de veh\u00edculos preferidos. Cada interacci\u00f3n con el cliente se puede mejorar cuando sabe lo que los clientes quieren y necesitan, lo que puede obtener del an\u00e1lisis de massive knowledge.<\/p>\n

      Sistemas de recomendaci\u00f3n m\u00e1s efectivos<\/strong><\/h2>\n

      Cuanto m\u00e1s espec\u00edficas sean las recomendaciones que haga en su sitio net, m\u00e1s conversiones lograr\u00e1, que es donde entra en juego el massive knowledge. Cuando sabe lo que les gusta a los clientes, puede recomendar m\u00e1s f\u00e1cilmente productos y servicios que satisfagan esas necesidades. El an\u00e1lisis de massive knowledge proporciona la informaci\u00f3n basada en el historial y el inter\u00e9s del cliente que genera recomendaciones m\u00e1s efectivas.<\/p>\n<\/div>\n\n

      ” Fuentes diario16.com ” <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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