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Restricciones de viaje<\/strong> m\u00e1s estrat\u00e9gicas y coordinadas probablemente podr\u00edan haber reducido la propagaci\u00f3n de la Covid-19<\/strong> en las primeras etapas de la pandemia. Eso de acuerdo a una investigaci\u00f3n publicada en Communications Physics<\/strong> sobre un modelo matem\u00e1tico realizado por cient\u00edficos e ingenieros del Instituto Polit\u00e9cnico Rensselaer<\/strong> (RPI).<\/p>\n Los investigadores evaluaron la distancia entre pa\u00edses en t\u00e9rminos de viajes a\u00e9reos<\/strong>, una medida m\u00e1s compleja que simplemente mapear la distancia f\u00edsica. Por ejemplo, China<\/strong> y Tailandia<\/strong> pueden estar geogr\u00e1ficamente m\u00e1s cercanas entre s\u00ed, pero si hay m\u00e1s vuelos entre China<\/strong> y Estados Unidos<\/strong>, entonces existe una mayor propagaci\u00f3n de la enfermedad. <\/p>\n Mamadou Diagne<\/strong>, profesor asistente de ingenier\u00eda mec\u00e1nica aeroespacial y nuclear en Rensselaer se\u00f1al\u00f3 que, “al mapear y analizar la red de movilidad global a trav\u00e9s de patrones de tr\u00e1nsito a\u00e9reo”<\/em>. As\u00ed los investigadores pudieron determinar el nivel de conexi\u00f3n entre varias naciones y desarrollar un modelo para predecir qu\u00e9 pa\u00edses est\u00e1n m\u00e1s cerca unos de los otros en t\u00e9rminos de propagaci\u00f3n de enfermedades.<\/strong> <\/p>\n Tambi\u00e9n, Diagne expres\u00f3 que, el modelo fue capaz de predecir con \u00e9xito cu\u00e1ndo lleg\u00f3 el virus a Estados Unidos.<\/strong> “Una de las principales finalidades del estudio era saber si se podr\u00edan tomar medidas coordinadas para mitigar las tasas de propagaci\u00f3n de enfermedades en todo el mundo”.<\/em> <\/p>\n Utilizando este enfoque, el equipo del Polit\u00e9cnico de Rensselaer examin\u00f3 la efectividad de varias restricciones de viaje implementadas por los pa\u00edses en un esfuerzo por frenar la pandemia<\/strong>. Los resultados arrojaron que gracias al confinamiento y la restricci\u00f3n de viajes la cifra se redujo 6 millones de infecciones menos en todo el mundo.<\/strong> <\/p>\n Estas medidas pudieron contribuir a reducir la propagaci\u00f3n de la Covid-19 a nivel world, pero los cient\u00edficos se\u00f1alaron que estas acciones podr\u00edan haber sido m\u00e1s significativas si los pa\u00edses hubieran trabajado en conjunto.<\/strong> “Debido a que las restricciones de viaje se hicieron de manera descoordinada, el 63,2% de las medidas fueron ineficaces, seg\u00fan los datos obtenidos”. <\/em><\/p>\n Otro hallazgo el cual se encontr\u00f3 en el estudio fue el hecho de que las restricciones de viaje redundantes o innecesarias tambi\u00e9n afectaban la econom\u00eda mundial<\/strong>. Sin embargo, darle un enfoque m\u00e1s eficiente a las pol\u00edticas de viaje y mejorar la log\u00edstica de tr\u00e1nsito en los aeropuertos podr\u00eda mitigar el da\u00f1o econ\u00f3mico. <\/p>\n Cabe mencionar, los cient\u00edficos comenzaron este trabajo antes de que comenzara la pandemia por Covid-19, aunque en ese momento estaban centrados en otra enfermedad.<\/strong> Los investigadores del Polit\u00e9cnico de Rensselaer afirmaron que el modelo predictivo podr\u00eda aplicarse en futuras pandemias, y de esa manera, aliviar algunos de los efectos actuales de la Covid-19.<\/strong> <\/p>\n DESCARGA LA NOTA<\/a>\u00a0
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