{"id":1159768,"date":"2026-05-26T17:50:31","date_gmt":"2026-05-26T17:50:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/?p=1159768"},"modified":"2026-05-26T17:52:54","modified_gmt":"2026-05-26T17:52:54","slug":"el-verdadero-reto-de-la-ia-corporativa-no-esta-en-adoptar-tecnologia-sino-en-convertirla-en-una-capacidad-empresarial-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/el-verdadero-reto-de-la-ia-corporativa-no-esta-en-adoptar-tecnologia-sino-en-convertirla-en-una-capacidad-empresarial-sostenible\/","title":{"rendered":"El verdadero reto de la IA corporativa no est\u00e1 en adoptar tecnolog\u00eda, sino en convertirla en una capacidad empresarial sostenible."},"content":{"rendered":"\n

En el \u00e1rea de Mercadotecnia de una organizaci\u00f3n, alguien empieza a usar una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) para generar contenidos de texto; en el departamento de Finanzas, un colaborador utiliza una herramienta de IA para procesar y revisar hojas de c\u00e1lculo -en ambos casos, la innovaci\u00f3n parece estar logrando efectos positivos. Por lo general, a trav\u00e9s de estas acciones departamentales o individuales, es como la IA se integra a los espacios corporativos de Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, de acuerdo con un estudio de IDC, se estima que en la regi\u00f3n el gasto empresarial en IA generativa (IAG) -por mencionar una vertiente de IA- aumentar\u00e1 en un rango de 61% interanual, y la mayor\u00eda de las organizaciones ya est\u00e1 incorporando IAG o planea hacerlo.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, cuando se intenta aumentar la escala y el impacto de dichas soluciones de IA, los resultados pronto pierden brillantez, no pasan de una fase piloto. Una muestra en tal sentido es que, seg\u00fan an\u00e1lisis de Gartner, al menos el 30% de los proyectos de IAG -para finales del 2025- fueron abandonados despu\u00e9s de la prueba de concepto; \u00bflas causas? falta de claridad en el valor de negocio para la empresa, costos incrementales, riesgos o mala calidad de los datos corporativos.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cEsto ocurre porque son iniciativas que no se basaron en un an\u00e1lisis robusto y una planeaci\u00f3n estrat\u00e9gica; se realizaron sin criterios de gobernanza, sin estudiar o replantear procesos operativos, sin establecer m\u00e9tricas de desempe\u00f1o, sin que la direcci\u00f3n general tuviera una visi\u00f3n clara de qu\u00e9 herramienta se estaba usando y con qu\u00e9 objetivo\u201d, apunta Emiliano de la Rosa, gerente de Desarrollo de Negocio de Inteligencia Artificial en Grupo Indra en M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

Las organizaciones que generan valor con sus proyectos de IA, a\u00f1ade de la Rosa, priorizan el pensamiento estrat\u00e9gico, lo que implica que, antes de pensar en cuestiones estrictamente tecnol\u00f3gicas, plantean qu\u00e9 objetivo de negocio quieren lograr con la innovaci\u00f3n, qu\u00e9 necesitan hacer para alcanzar la meta (procesos, roles, controles) y c\u00f3mo evaluar\u00e1n los resultados de la iniciativa (m\u00e9tricas, tiempos). \u201cSe debe pensar en el proceso de adopci\u00f3n, en la estrategia que la guiar\u00e1 y en sus diversas implicaciones. S\u00f3lo as\u00ed un proyecto de IA se puede convertir en una capacidad operativa sostenible en el tiempo\u201d, asegura el directivo de Grupo Indra en M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

Para orientar una iniciativa de IA hacia la visi\u00f3n estrat\u00e9gica, es importante plantear temas que trascienden los asuntos de hardware, software o capacidad de almacenamiento. En ese sentido, algunos conceptos resultan muy \u00fatiles, por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

El papel del Director de Datos (CDO; Chief Data Officer)<\/p>\n\n\n\n

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El CDO tiene un rol fundamental: es quien conecta la agenda de IA con los objetivos de negocio de la organizaci\u00f3n; lo que implica trabajar para garantizar la calidad de los datos corporativos, analizar procesos (valoraci\u00f3n, optimizaci\u00f3n, redefinici\u00f3n), establecer modelos de gobernanza para la informaci\u00f3n, entre otras tareas cr\u00edticas. La posici\u00f3n del CDO lo coloca en medio de tensiones. Por un lado, las \u00e1reas de negocio quieren pilotos de IA que se implementen r\u00e1pido y ofrezcan resultados visibles e inmediatos; por su parte, los especialistas en datos saben que dichos proyectos, sin el sost\u00e9n de una estrategia robusta, no trascender\u00e1n. El CDO debe contar con el apoyo y los recursos necesarios para equilibrar las expectativas y alinear los esfuerzos. \u200b \u200b<\/p>\n\n\n\n

No importa la circunstancia particular, la regulaci\u00f3n es un tema cr\u00edtico<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9xico es un pa\u00eds que a\u00fan no tiene un marco regulatorio espec\u00edfico para la IA. Esto no implica que la regulaci\u00f3n deba pasar a un segundo plano. La econom\u00eda mexicana tiene una fuerte inclinaci\u00f3n al comercio internacional, de ah\u00ed que las empresas del pa\u00eds que operan en m\u00faltiples mercados globales deben anticiparse a exigencias que todav\u00eda no est\u00e1n vigentes localmente (como una regulaci\u00f3n oficial de IA), pero que condicionan el acceso a territorios y cadenas de valor internacionales. En Latinoam\u00e9rica, para atender este tipo de situaciones, algunas organizaciones, como est\u00e1ndar preventivo, adoptan principios del \u201cAI Act\u201d europeo; una decisi\u00f3n que ya se les reconoce como una ventaja competitiva.<\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo del talento humano<\/p>\n\n\n\n

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Latinoam\u00e9rica registra un d\u00e9ficit importante en especialistas en nuevas tecnolog\u00edas, una prueba de ello: en 2026, el 67% de las empresas mexicanas, seg\u00fan un estudio de Manpower, tendr\u00e1 dificultades para satisfacer vacantes de alta especializaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, con roles como \u201cDesarrollo de modelos de IA y aplicaci\u00f3n\u201d entre los m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir (en 2025, el \u00e1mbito de TI registr\u00f3 una escasez de talento del 76%). Todas las iniciativas de IA deben tomar en cuenta esta situaci\u00f3n (que representa un riesgo mayor para cualquier proyecto). M\u00e1s importante a\u00fan, las organizaciones deben involucrarse en programas educativos que contribuyan a aumentar el n\u00famero de especialistas disponibles, y fomentar la capacitaci\u00f3n constante del capital humano que ya labora en la empresa.<\/p>\n\n\n\n

La IA ag\u00e9ntica no es un caso aparte (aunque la emoci\u00f3n sugiera lo contrario)<\/p>\n\n\n\n

Las soluciones basadas en agentes de IA est\u00e1n despertando un gran entusiasmo en todo el mundo, y por razones justificables: su capacidad para analizar contextos, evaluar operaciones, tomar decisiones independientes en un flujo de trabajo, orquestar procesos completos, etc. De hecho, se estima que en Latinoam\u00e9rica el gasto. Sin embargo, las iniciativas de IA ag\u00e9ntica que realmente ofrecen resultados tambi\u00e9n se caracterizan por su enfoque estrat\u00e9gico. Antes de introducir la capa tecnol\u00f3gica de IA, las organizaciones analizan y mapean los procesos que esperan optimizar con la innovaci\u00f3n; identifican las tareas que se pueden delegar; establecen marcos operativos y de gobernanza; y definen el indicador de negocio que desean mejorar. Cuando se toman estas medidas, las soluciones de IA ag\u00e9ntica pueden ofrecer resultados en \u00e1reas como atenci\u00f3n al cliente, validaci\u00f3n de documentos, gesti\u00f3n de incidentes y formaci\u00f3n de personal. En el caso contrario, solo se consiguen proyectos o pilotos que funcionan bien durante una demostraci\u00f3n, pero que fracasan en la operaci\u00f3n real de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

La IA es una innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que ofrece extraordinarios beneficios para las organizaciones. Sin embargo, sin el respaldo de una estrategia corporativa robusta -totalmente orientada a las necesidades y los objetivos de una empresa- la IA s\u00f3lo es una herramienta impresionante, pero cuyo valor real para el negocio nunca resulta evidente. Nunca se debe olvidar que el 80% de los proyectos generales de IA, como lo han se\u00f1alado instancias como RAND Corporation y Gartner, fracasan al intentar escalar y entregar el valor de negocio prometido.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs fundamental que las organizaciones pasen del \u201ctenemos herramientas de IA\u201d al \u201ctomamos mejores decisiones con inteligencia artificial\u201d. Y para conseguir eso, el primer paso es poner, en el centro del proyecto, al negocio y las personas\u201d, asegura Emiliano de la Rosa, gerente de Desarrollo de Negocio de Inteligencia Artificial en Grupo Indra en M\u00e9xico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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