{"id":1124280,"date":"2026-03-13T21:09:58","date_gmt":"2026-03-13T21:09:58","guid":{"rendered":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/?p=1124280"},"modified":"2026-03-13T21:09:58","modified_gmt":"2026-03-13T21:09:58","slug":"latinoamerica-la-region-mas-dispuesta-a-adoptar-ia-enfrenta-el-reto-de-unificar-sus-datos-industriales-para-impulsar-la-competitividad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dimensionturistica.com\/es\/latinoamerica-la-region-mas-dispuesta-a-adoptar-ia-enfrenta-el-reto-de-unificar-sus-datos-industriales-para-impulsar-la-competitividad\/","title":{"rendered":"Latinoam\u00e9rica, la regi\u00f3n m\u00e1s dispuesta a adoptar IA, enfrenta el reto de unificar sus datos industriales para impulsar la competitividad"},"content":{"rendered":"\n

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) -tecnolog\u00eda capaz de crear textos, an\u00e1lisis y predicciones a partir de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n- ha despertado enormes expectativas en todos los sectores. Sin embargo, su implementaci\u00f3n en entornos industriales es m\u00e1s compleja de lo que aparenta: estos sistemas todav\u00eda enfrentan desaf\u00edos como la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n inexacta, elevados costos de procesamiento, y preocupaciones sobre privacidad y derechos de propiedad intelectual.<\/p>\n\n\n\n

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Frente a este panorama, en industrias como la manufactura y la energ\u00eda, \u201cla IA s\u00f3lo es tan poderosa como los datos sobre los que opera. Su verdadero valor emerge cuando se construye sobre informaci\u00f3n operativa confiable, bien estructurada y con una gobernanza s\u00f3lida\u201d, destaca Sergio Campana, Software Business Manager de Rockwell Automation para Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, seg\u00fan un informe de Gartner, en 2030, el 75% de las decisiones operativas se tomar\u00e1n dentro de una aplicaci\u00f3n habilitada por IA, lo que lleva a las empresas a resolver sus deficiencias de datos ahora, y establecer buenas pr\u00e1cticas de gobernanza y seguridad.<\/p>\n\n\n\n

Y es que, a diferencia de las soluciones de IA gen\u00e9ricas dise\u00f1adas para el consumo masivo, el enfoque de Rockwell Automation consiste en integrar capacidades de IA directamente en los sistemas de Tecnolog\u00eda Operacional (OT) y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n (IT) existentes, estrategia que mitiga algunos retos como la latencia y la complejidad, mejorando el uso dentro de los sistemas con los que los operadores ya est\u00e1n familiarizados. Cabe destacar que la compa\u00f1\u00eda advierte que los modelos gen\u00e9ricos de IA, que carecen de datos industriales fiables y contextualizados, tienden a sufrir de “alucinaciones” y respuestas err\u00f3neas.<\/p>\n\n\n\n

“No se trata de ser parte de la tendencia. La IA generativa en la industria no puede improvisarse. Requiere disciplina en el manejo de datos, y un enfoque riguroso en la seguridad y la gobernanza\u201d, afirma el experto, puntualizando sobre la importancia de transformar datos en decisiones confiables y responsables.<\/p>\n\n\n\n

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Entender qu\u00e9 es un dato, en t\u00e9rminos amplios, es el primer paso: cualquier se\u00f1al, medici\u00f3n o registro generado por una m\u00e1quina, un proceso o una persona constituye informaci\u00f3n valiosa. En una planta industrial, esto abarca desde la temperatura de un motor y la velocidad de una l\u00ednea de producci\u00f3n, hasta las \u00f3rdenes de trabajo y los registros de mantenimiento. Cuando estos datos est\u00e1n bien organizados, integrados y son accesibles, se convierten en la materia prima que permite a la IA anticipar fallas, optimizar procesos y generar impacto real en el negocio.<\/p>\n\n\n\n

Para lograr esto y evitar el hype (expectativa excesiva o entusiasmo desmedido que rodea a esta tecnolog\u00eda), la empresa propone la integraci\u00f3n efectiva de tecnolog\u00edas de IA existentes en los sistemas de IT y OT del cliente, asegurando que la misma trabaje como un “asistente inteligente” que complementa la experiencia humana, en lugar de reemplazarla sin supervisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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De esta manera, la multinacional enfatiza en que el valor de la GenAI se materializa en su aplicaci\u00f3n a las necesidades reales de las industrias, reduciendo tareas repetitivas y mejorando la eficiencia en el dise\u00f1o y la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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