Hace unos d\u00edas nos sorprendi\u00f3 la noticia de que Amazon hab\u00eda llegado a un acuerdo para comprar\u00a0Whole Foods<\/a> por 13.700 millones de d\u00f3lares. Muchos han mostrado desde entonces su extra\u00f1eza por esta operaci\u00f3n, y se preguntan qu\u00e9 ha encontrado Amazon en Entire Meals que le pueda interesar. Muy sencillo: principalmente, los datos de h\u00e1bitos de compra, seg\u00fan Associated Press<\/a>. El gigante on-line quiere saber c\u00f3mo se comportan los consumidores cuando compran en tiendas f\u00edsicas, y conseguir informaci\u00f3n que puede ser muy lucrativa para la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n Esa es una de las razones para comprar Entire Meals que tiene Amazon. Pero hay m\u00e1s. Sus 460 tiendas le proporcionar\u00e1n ingresos de manera common, y adem\u00e1s puede utilizarlas y sus almacenes para probar tanto robots como otras tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n, con el objetivo de reducir costes y mejorar la cadena en normal. Y es que Amazon quiere vender m\u00e1s tanto on-line como offline, incluso hacer que los clientes compren cosas que todav\u00eda no sepan que \u00abnecesitan\u00bb.<\/p>\n Por ahora, Amazon no ha dado muchos detalles sobre sus planes, pero los analistas que est\u00e1n estudiando la situaci\u00f3n est\u00e1n ansiosos por las posibilidades que esta compra ofrece a los de Seattle. Seg\u00fan Ryne Misso<\/strong>, de la compa\u00f1\u00eda de investigaci\u00f3n Market Monitor, \u00abser\u00e1 divertido para Amazon. Est\u00e1n consiguiendo hacerse con un nuevo grupo de perfiles de comprador que abarca\u00a0tanto compradores de comestibles como de bienes duraderos<\/em>\u00ab.<\/p>\n En Amazon son expertos en el uso de datos para incitar a comprar m\u00e1s. Por ejemplo, su p\u00e1gina de inicio ofrece acceso r\u00e1pido a los objetos que has visto recientemente, adem\u00e1s de sugerir productos \u00abinspirados en tus tendencias de compra\u00bb. Amazon tambi\u00e9n env\u00eda emails con rebajas de precio en elementos que has buscado pero que todav\u00eda no has comprado.<\/p>\n Entire Meals les dar\u00eda datos que ayuden a Amazon\u00a0a comprender lo que hace la gente en las tiendas f\u00edsicas, donde todav\u00eda se dan el 90% del whole, en todo el mundo, seg\u00fan eMarketer<\/strong>. Amazon es capaz de averiguar incluso cuando un cliente explicit tiende a visitar su internet una vez al mes para aprovisionarse o si suele\u00a0hacer visitas m\u00e1s breves y frecuentes.<\/p>\n Los puntos Wifi de las tiendas f\u00edsicas pueden recopilar las se\u00f1ales de los smartphones para averiguar en qu\u00e9 departamentos de las tiendas pasan m\u00e1s tiempo los clientes. Lo mismo puede suceder con los sensores que se pueden colocar en las estanter\u00edas de las tiendas, tal como Amazon est\u00e1 haciendo ya en una tienda de Seattle para probar.<\/p>\n Esto puede dar un poco de miedo, pero es algo que Amazon ya hace, y muy bien, on-line. Larry Ponemon<\/strong>, responsable del grupo de expertos en privacidad del Instituto Ponemon<\/strong>, ha manifestado que a \u00e9l, personalmente, le parece \u00abmuy \u00a0extra\u00f1o\u00bb que sus datos de alimentaci\u00f3n queden registrados. Pero no espera que los consumidores protesten por ello porque tanto Amazon como Entire Meals se han ganado un elevado nivel de confianza y lealtad.<\/p>\n Pero como hemos visto, los datos no son lo \u00fanico que interesa a Amazon de Entire Meals. Tambi\u00e9n sus tiendas, en las que es m\u00e1s que possible que haga cambios para conseguir m\u00e1s beneficios. Por ejemplo, Amazon podr\u00eda empujar a los clientes a comprar productos de gran tama\u00f1o, como detergente o papel higi\u00e9nico, y que dan menos beneficios, por Web. Esto dejar\u00eda m\u00e1s espacio libre en las tiendas para art\u00edculos que aportan m\u00e1s beneficios, como alimentos perecederos o platos preparados.<\/p>\n Tambi\u00e9n puede dar con una mejor ubicaci\u00f3n para los productos en la tienda, y dar con que algunos art\u00edculos se venden mejor en determinadas ubicaciones que otros. O con sistemas para llevar a la gente a las zonas en las que est\u00e9n los elementos que menos se venden. Y\u00a0almacenar y ofrecer f\u00edsicamente s\u00f3lo los m\u00e1s populares de cada tienda, mientras que ofrece otros para comprar con un click on y que se los lleven a casa. Ya lo\u00a0est\u00e1 probando en sus ocho librer\u00edas f\u00edsicas.<\/p>\n Aparte, llegar\u00e1 el d\u00eda en que Amazon pueda utilizar los datos de la compra diaria para llevar a los clientes a que hagan otras compras. Por ejemplo, si Amazon detecta que compras muchos ingredientes t\u00edpicos de la cocina asi\u00e1tica, puede que te sugiera en su internet un libro de cocina japonesa, o un wok. Tambi\u00e9n puede funcionar de forma inversa: de on-line a offline. Por ejemplo, si acabas de ver un programa de comida mejicana en Amazon Video, Amazon te podr\u00eda mostrar ofertas de alimentos, o incluso crear listas de la compra en base a una receta que has le\u00eddo en tu lector de libros Kindle.<\/p>\n Mientras llega o no todo esto, Walmart sigue siendo la cadena de supermercados l\u00edder. Sus ingresos en tiendas son tres veces superiores a los de Amazon, incluso con los de Entire Meals incluidos. Pero debe dar un paso adelante on-line para no quedarse atr\u00e1s. Por el momento, para avanzar en sus operaciones on-line, ya ha comprado varias empresas, como Jet.com<\/strong>, Bonobos<\/strong>, ModCloth<\/strong> y Moosejaw<\/strong>. Seg\u00fan varios analistas, estas tiendas deber\u00edan ayudar a la compa\u00f1\u00eda a entrar tambi\u00e9n en el terreno de los datos.<\/p>\n Walmart debe darse cuenta de que la tecnolog\u00eda y la experiencia t\u00e9cnica que necesitan para ponerse al d\u00eda puede comprarse, pero llegar a alcanzar a Amazon de esta forma es, seg\u00fan Brent Franson<\/strong>, CEO de Euclid Analytics, compa\u00f1\u00eda especializada en llevar el an\u00e1lisis de datos a tiendas f\u00edsicas, \u00abm\u00e1s complicado que desarrollarlo dentro de tu empresa como parte elementary del ADN de la empresa. Amazon tiene ventaja desde el principio, al haber creado una empresa centrada en los datos desde su origen<\/em>\u00ab.<\/p>\n <\/div>\nPuntos Wifi<\/h2>\n