Las tareas repetitivas son las que más riesgo están corriendo. Pero hay dos actividades entre las más amenazadas. La oportunidad está en el reskilling
La rápida digitalización que trajo como consecuencia la pandemia encendió las alarmas sobre qué pasará con ciertos puestos laborales. Aunque los números fríos indican que se crearán más puestos ligados a la virtualidad de los que se destruirán, quienes están en la esfera de este segundo grupo miran con incertidumbre el futuro.
Por todo esto es importante descubrir quiénes están en peligro y cómo recapacitarse para sostener sus empleos, si bien no todos los trabajos serán descartados.
Según señalan a iProUP desde ManpowerGroup, las tareas se dividirán en partes iguales entre humanos y robots en menos de cinco años.
“Cerca de 100 milones de nuevos empleos surgirán a raíz de la Inteligencia Artificial (IA), la economía verde y la economía del cuidado“, adelanta a iProUP Gustavo Aguilera, director de Expertise Options y Individuals & Tradition de ManpowerGroup Argentina.
Aguilera refiere además a una investigación realizada por la firma que da cuenta de varios aspectos clave sobre Argentina:
- “El 45% de las empresas está acelerando sus planes de automatización”
- “Debido a la digitalización, se crearán más puestos de trabajo de los que se eliminan”
- Casi todos (93%) los empleadores que están en un proceso de automatización planea aumentar o mantener su plantilla”
En el país, los sectores que tardaron en adoptar tecnología antes de la pandemia están poniéndose al día. Según el directivo de Manpower, los rubros que picaron en punta son finanzas, seguros, bienes raíces e industria manufacturera.
“Las posiciones que están más expuestas a desaparecer en el corto plazo son las vinculadas a roles muy repetitivos, rutinarios y predecibles. Generalmente, son de baja eficiencia y simples de automatizar, por lo cual un algoritmo puede fácilmente reemplazarlas“, destaca a iProUP Sofía Pérez León Barreto, Senior Affiliate de Glue Government Search.
Esto da a entender que en el corto plazo veremos una fuerte digitalización de tareas manuales ligadas a procesos productivos con roles mecánicos, como el ensamblado y mantenimiento; y también perfiles relacionados con la logística. Según Pérez León Barreto, “luego, siguen posiciones de atención al cliente, como cajeros, agentes de viajes, telemarketers y data entry“.
“En el otro extremo de la vara se ubica lo que aún no es reemplazable por algoritmos, si bien en algún momento lo será: lo relacionado con el contacto humano. Si bien hay posiciones que no van a ser 100% suplidas, como el rol de un médico, un contador o un abogado, en un futuro existirán automatizaciones que irán impactando en su campo laboral”, cube la ejecutiva de Glue.
Los más afectados
Si hay dos sectores que se vieron fuertemente afectados durante la pandemia por la digitalización, esto son el comercio y la atención al público. “Se vio muy claramente la migración a canales digitales de muchos procesos que tradicionalmente se llevaban a cabo de forma personalizada y presencial”, cuenta Pérez León Barreto.
En este punto, la ejecutiva completa que “muchos roles de atención directa fueron simples de reemplazar, en estadios iniciales, por un chatbot con respuestas o interacción automatizada, siendo asignadas las personas solo para las instancias subsiguientes de atención para temas que escalan y tienen mayor complejidad”.
“Lo mismo se ve en los esquemas de compra. Estos también están migrando hacia lo digital. Por ejemplo, en el rubro turístico, cada vez menos personas recurren al tradicional agente de viaje“, remarca Pérez León Barreto. En este sentido, se están dando cambios que ponen en aprietos a ciertos comercios, que hasta ahora eran tradicionales.
Muchas tareas de atención de personas ya están siendo reemplazadas por chatbots
“Por ejemplo, están surgiendo empresas de tecnología relacionadas con real state, poniendo en jaque a las inmobiliarias. Las concesionarias también están cambiando su modalidad de trabajo. Muchos negocios están migrando a un ecosistema digital en el que, a través de un marketplace, se puede realizar toda la transacción sin requerir de intermediarios humanos”, detalla la socia de Glue.
“Lo interesante es que varios de estos modelos ya coexisten, estamos en un momento de transición. Como cuando vamos a un supermercado y nos encontramos con las cajeras y las terminales de autoservicio“, sostiene Pérez León Barreto.
En palabra de los especialistas, esta tendencia seguirá avanzando y en el futuro cercano se verán más automatizaciones en los procesos productivos, logística (ya existen flotas que el piloto automático dirige la formación) y otras actividades en las que la Inteligencia Synthetic sea la guía.
Reskill
“La proporción de habilidades básicas que cambiarán en los próximos cinco años es el 40%, por lo que el 50% de todos los empleados requerirá de una nueva capacitación. Esto significa que no podemos quedarnos con los conocimientos que tenemos hoy“, afirma a iProUP Alejandro Desimone, VP de Talento Humano de SURA.
Por eso, es inminente observar “hacia dónde está yendo el negocio en el que nos desenvolvemos, cuáles son las tendencias de los consumidores y adelantarnos a adquirir los conocimientos y desarrollar las habilidades necesarias para seguir siendo relevantes en el mercado laboral”, aclara Desimone.
“Las personas deben reconvertirse, por ejemplo, quien era data entry hoy debería estar capacitándose para ser un analista de datos para la gestión. Esto no significa saber programar, sino utilizar la tecnología a su favor”, destaca a iProUP Juan Galo Martínez Nigro, CEO de Readiness.
Alejandro Melamed, director normal Humanize Consulting, afirma a iProUP que “hay que apuntar a lo que es cada vez más demandado“. Y señala que “un estudio reciente del Foro Económico Mundial identifica siete siete áreas que son prioritarias en cuanto a las posibilidades y al crecimiento exponencial de las oportunidades”:
- Datos e Inteligencia Synthetic
- Economía del cuidado (private, físico y del contexto)
- Economía verde
- Ingeniería de la informática, personas y cultura (lo que entendemos como RRHH),
- Desarrollo de productos y ventas
- Advertising and marketing y desarrollo de contenidos
“Es importante saber también todo lo que se creará y aún no lo sabemos”, completa Melamed.
Adelantarse a lo que requiere el mercado y añadir valor: la clave para mantener la empleabilidad
¿Cómo adaptarse a lo que viene? “Valor agregado y especialización son los conceptos clave para planificar la carrera laboral. El concepto del generalista es cada vez más acotado, la necesidad de especializarse es obligatoria”, asegura a iProUP Hernán Gutsztat, Managing Accomplice de Ceibo Digital.
De acuerdo con el ejecutivo, “los estándares requeridos por los clientes y la complejidad de las operaciones y los procesos demandan que los empleados tengan un nivel de especialización alto, tanto como usuarios o como desarrolladores”.
“Por otro lado, los objetivos de quienes colaboran en una organización están directamente relacionados con el concepto de valor. Cada vez son más las empresas que miden sus operaciones y queda menos espacio para posiciones que no tengan una métrica de valor asociada”, añade Gutsztat.
Por su parte, Miguel Capurro, director de Capital Humano de Randstad Argentina, pone la atención en todo lo que las personas tienen para hacer en pos de adaptarse, siempre destacando las oportunidades. Y remarca que hoy podemos estar activos más allá de haber pasado la edad jubilatoria.
“El driver central no solo será si una máquina va a ocupar nuestro puesto de trabajo, sino qué cosas podemos hacer en la etapa de la vida en que nos encontramos. Lo importante es el talento”, remarca el ejecutivo. Añade que “las compañías están muy escasas de ellos y no dejarán que alguien se jubile cuando puede continuar prestando funciones desde otro lugar o con otras habilidades”.
“Hay que apuntar a adquirir las habilidades de reskilling de conocimientos y upskilling, dado que todo es cada vez más complejo y específico. Además, cultivar la agilidad del cambio o learning agilitiy, pasando por desaprender lo que ya no necesitamos y enfocando a un lean learning, que es aprender rápido lo que se requiere”, concluye.
” Fuentes www.iproup.com ”