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El modelo proyecta a España como campeon, seguido de Argentina e Inglaterra.

Redaccion by Redaccion
junio 11, 2026
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El modelo proyecta a España como campeon, seguido de Argentina e Inglaterra.

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México con 15% de probabilidades de alcanzar los cuartos de final y menos de 1% de conquistar el campeonato.

Si la Copa Mundial FIFA 2026 se definiera con datos, estadísticas y modelos matemáticos, España sería la próxima campeona del mundo. Así lo revela el modelo predictivo del ITAM Sports Analytics Conference (ISAC), iniciativa académica impulsada por estudiantes y especialistas en Ciencia de Datos de la institución académica.

De acuerdo con el análisis, España cuenta con una probabilidad de 25.6% de levantar el trofeo el próximo 19 de julio, seguida por Argentina con 15.25% e Inglaterra con 14.41%. En contraste, México tendría apenas un 15% de probabilidades de alcanzar los cuartos de final y menos de 1% de posibilidades de convertirse en campeón del torneo.

Los resultados fueron presentados durante una rueda de prensa encabezada por Rodrigo Cobo, Santiago Fernández del Castillo y Ernesto Anaya, cofundadores de ISAC, quienes explicaron la metodología detrás del modelo y el papel que la ciencia de datos desempeña actualmente en el deporte de alto rendimiento.

“Esto no es una quiniela ni una apuesta sobre quién ganará el Mundial. Es un ejercicio de ciencia de datos aplicada al deporte para demostrar cómo los modelos estadísticos pueden ayudarnos a entender fenómenos tan complejos como el fútbol y generar predicciones basadas en evidencia, no en intuiciones”, señaló Rodrigo Cobo, cofundador de ISAC.

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El modelo fue construido utilizando información histórica de más de cuatro décadas de partidos internacionales, incluyendo Copas del Mundo, torneos continentales, Nations League, encuentros amistosos y datos de desempeño de jugadores y selecciones nacionales. Además, incorpora variables como el valor de mercado de los futbolistas, resultados recientes, fortaleza relativa de los equipos y métricas avanzadas de rendimiento.

Para estimar los resultados, el sistema fue entrenado para predecir goles, probabilidades de victoria y desempeño entre selecciones. Posteriormente, simuló el torneo un millón de veces para identificar los escenarios más probables. El modelo también fue validado con ediciones anteriores del Mundial, logrando ubicar consistentemente a los equipos protagonistas entre sus principales predicciones.

La relevancia de estas herramientas es cada vez mayor en el deporte profesional. Hoy, equipos, ligas y federaciones utilizan analítica avanzada para evaluar talento, prevenir lesiones, optimizar estrategias y mejorar la toma de decisiones dentro y fuera de la cancha.

“Cada vez más equipos, ligas y federaciones toman decisiones apoyadas en datos. Desde la detección de talento hasta la prevención de lesiones o la definición de estrategias de juego. El Mundial 2026 será probablemente la edición más analizada de la historia y queríamos mostrar cómo estas herramientas también pueden utilizarse para proyectar escenarios y resultados”, explicó Santiago Fernández del Castillo, cofundador de ISAC.

La Copa Mundial FIFA 2026 será también un escaparate para mostrar cómo la inteligencia artificial, la analítica avanzada y la ciencia de datos están transformando la industria deportiva. Cada partido genera millones de puntos de información relacionados con desempeño físico, movimientos de jugadores, decisiones tácticas y comportamiento colectivo, convirtiendo al fútbol en uno de los entornos más avanzados para la aplicación de modelos predictivos.

La presentación forma parte de las actividades del ITAM Sports Analytics Conference (ISAC), una iniciativa que busca acercar la ciencia de datos al deporte y consolidar a México como un referente en la conversación sobre analítica deportiva, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en evidencia

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