En el marco del Tianguis Turístico 2026, el principal foro de negocios del sector en el país, la firma global de consultoría LLYC presentó el estudio “Reputación Turística en la Era de la IA”. El análisis detalla, con base en datos, cómo los algoritmos están estructurando las recomendaciones de viaje hacia México, un país que recibe a casi 48 millones de turistas internacionales al año.
El reporte, liderado por Juan David Alba, Director Senior y Head de Corporate Affairs de LLYC en México, se elaboró procesando 215 preguntas de viaje en español e inglés a través de tres de los principales modelos de Inteligencia Artificial (ChatGPT, Gemini y Perplexity). El objetivo: mapear el nivel de coincidencia entre la oferta de los destinos y lo que las máquinas responden a los usuarios.
“La forma de buscar información ha cambiado. Las decisiones de los viajeros están migrando de la tradicional búsqueda por clics hacia respuestas directas de agentes de IA. Los datos muestran que México tiene una posición sólida en este nuevo entorno, lo que abre una nueva etapa estratégica para la promoción de los destinos”, explicó Alba.
El hallazgo principal: México como recomendación orgánica
El descubrimiento más revelador del estudio a nivel nacional es la fortaleza del país frente a las consultas abiertas. El análisis de datos demostró que en el 66% de las ocasiones en que un usuario solicita a la IA recomendaciones de viaje genéricas —es decir, sin especificar ningún país o región en su búsqueda inicial—, el algoritmo sugiere proactivamente a México como destino.
Este dato refleja una base de posicionamiento algorítmico altamente sólida, evidenciando que las máquinas asocian de manera automática al país con una oferta turística integral y atractiva, insertándolo en el proceso de decisión del viajero desde la primera etapa de exploración.
La Arena y el Sol en México, los favoritos de la IA
El análisis de la visibilidad algorítmica arrojó resultados específicos sobre cómo se estructuran las respuestas para diversos puntos turísticos del país:
Ciudad de México: registra el nivel más alto de sentimiento positivo del estudio (80%). La IA destaca consistentemente su oferta cultural, gastronómica y de museos, integrando a la capital en los resultados de búsqueda a la par de metrópolis globales como Londres y Nueva York.
Cancún: obtiene un 77% de favorabilidad. Un hallazgo técnico relevante es que, en el 92% de las respuestas analizadas, la IA logra identificar y separar de forma precisa la oferta sobre la zona hotelera, su infraestructura de clase mundial, con el resto de experiencias del destino.
Mazatlán: alcanza un 70% de sentimiento positivo. El estudio indica que es el destino con la oferta turística más descriptiva en los modelos, sumando menciones constantes a su Centro Histórico, su gastronomía y el recorrido por el malecón.
Acapulco: mantiene un índice de recordación de marca histórica. La IA continúa recomendando puntos icónicos del puerto como su bahía y La Quebrada, mostrando una base de datos establecida que representa una oportunidad para capitalizar las consultas, principalmente en el mercado doméstico.
Puebla: Logra un sólido 100% de recomendación directa en todas las respuestas analizadas, posicionándose como el “destino perfecto” para los modelos en español.
La influencia de las fuentes en la IA
El estudio también cuantificó el origen de la información que utilizan los algoritmos para generar sus respuestas. Actualmente, los modelos toman como referencia principal a la comunidad digital: la IA cita a blogs, foros de viajeros y creadores de contenido en 741 ocasiones, frente a 166 menciones provenientes de sitios institucionales. Esto significa que solo el 9% de las fuentes que componen las respuestas actuales corresponde a plataformas oficiales.
El reporte señala que esto representa un espacio de oportunidad técnica. Los destinos pueden aprovechar el alto volumen de comentarios orgánicos positivos e integrar metodologías como el Answer Engine Optimization (AEO).
“Comprender qué leen las máquinas es el primer paso. En LLYC trabajamos para que los destinos utilicen el AEO, una herramienta que permite que los datos técnicos, la infraestructura moderna y las actualizaciones oficiales se integren de manera eficiente en los algoritmos, complementando así la experiencia positiva que ya comparten los viajeros”, concluyó Alba.
